Wofür wir stehen: „We drive digital transformation end-to-end – from strategy to execution.
Creating measurable progress and real impact for our clients.
“ Stillstand? Nicht mit uns.
Wir glauben: Alles ist BETA – und genau darin liegt die Chance für Fortschritt.
Während andere noch über AI-Strategie diskutieren, bauen wir unsere Delivery AI-native um – mit Specs, Verification Gates und Agenten im gesamten Entwicklungsprozess.
Und jetzt kommst du: Wir suchen die Person, die diese Transformation in unseren Engineering-Teams beschleunigt.
Nicht als Konzeptlieferant, sondern hands-on, als jemand, der es selbst vorlebt und andere mitzieht.
Deine Aufgaben: Deine Mission: Du machst unsere Entwicklungsteams schneller und besser, indem du agentische Workflows aufbaust, Standards setzt und Wissen multiplizierst.
Du bist dabei mehr als Techniker:in – du bist Change Agent: Frontrunner und Innovator, der in den Projekten vorangeht, die neue Arbeitsweise vorlebt und die Teams mitnimmt.
Klarstellung vorab: Das ist keine AI/ML-Rolle.
Du baust keine Modelle – du baust Software schneller, indem du AI-Agenten orchestrierst und die Umgebungen designst, in denen sie zuverlässig arbeiten.
Claude-Expertise, Workflows & Agent Teams Du baust agentische Workflows und Agent Teams auf: Multi-Agent-Setups, die parallel recherchieren, entwickeln und reviewen – und im Projektalltag zuverlässig funktionieren Du baust und betreibst MCP-Server, die unsere Tools und Datenquellen für Agenten nutzbar machen Du etablierst Spec-driven Development: standardisierte Inputs, klare Verification Gates, auditierbarer Agent-Output Qualität & Verifikation Du entwickelst Eval-Harnesses und Testverfahren, die AI-generierten Code messbar und vertrauenswürdig machen Du behandelst Context Engineering als Disziplin: das kleinste Set an High-Signal-Tokens, nicht der längste Prompt Du reviewst AI-Output kritisch – „trust then verify“ ist deine Grundhaltung, kein Slogan Change & Enablement Du arbeitest als Frontrunner d.