Als IT-Dienstleister treiben wir die Digitalisierung des öffentlichen Sektors voran und schaffen echten Mehrwert für Millionen Menschen in Deutschland.
Wir können vieles richtig gut, aber eben noch nicht alles.
Darum suchen wir immer wieder neue Kolleg:innen, die mit ihren Ideen, ihrem Können und Engagement etwas bewegen wollen.
Fühlst du dich angesprochen? Dann gestalte Deine Welt zum Besseren und werde Teil unseres Customer Cluster Environment, Transportation & Energy.
DEINE MISSIONAls AI Solution Architect (m/w/d) gestaltest du die KI-/ML-Gesamtarchitektur für komplexe Enterprise-Umgebungen auf Azure.
Du verbindest fundiertes Know-how in ML-Engineering, RAG-Architekturen und MLOps mit einem starken Verständnis für Governance, Compliance und technische Führung.
Damit trägst du dazu bei, KI-Lösungen produktionsreif, skalierbar und regelkonform umzusetzen.
Deine Aufgaben:Entwurf und Weiterentwicklung der KI-/ML-Gesamtarchitektur auf Azure als Enterprise-KI-PlattformTechnische Leitung von ML-Pipeline-Projekten, insbesondere in den Bereichen Training, Deployment, Monitoring und Drift Detection, sowie Konzeption und Optimierung von RAG-Architekturen, beispielsweise hinsichtlich Chunking, Retrieval, Guardrails und Context OrchestrationDefinition von MLOps-Strategien einschließlich CI/CD für Modelle, Experiment-Tracking und Model RegistryTechnische Führung und Koordination eines interdisziplinären Teams aus ML/AI Engineers, LLM Engineers und MLOps EngineersBeratung zu AI Governance, Responsible AI und EU-AI-Act-Compliance sowie Stakeholder-Management durch Architekturpräsentationen gegenüber IT-Leitung und FachbereichenDAS IST UNS WICHTIGFundierte Erfahrung mit Azure-basierten KI-/ML-Lösungen, insbesondere mit Azure Machine Learning und Azure OpenAI Service; Kenntnisse weiterer Azure AI Services sind von Vorteil.
Darüber hinaus bringst du praktische Erfahrung mit MLOps-Konzepten und entsprechenden Werkzeugen mit, beispielsweise MLflow, Kubeflow oder Azure ML Pipelines.