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AI Engineer (m/w/d) für Chat-to-CAD / LLM, Agents und multimodale Eingaben

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EMP:Technology
Stuttgart
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Descripción

Du liebst es, mit Sprachmodellen zu arbeiten und komplexe Probleme zu lösen? Willkommen bei CADAICO, der Heimat für neugierige Entwickler:innen, KI-Nerds, Geeks und Engineering Talente.

# Es werden nur Bewerbungen mit Anschreiben berücksichtigt.

# Ein großer Teil unserer Arbeit ist, aus sehr unterschiedlichen Eingaben – Text, Zeichnungen, technischen Unterlagen – möglichst vollständig alle Informationen herauszuholen und sauber zusammenzuführen.

Schreib uns in zwei, drei Sätzen, wo du sowas schon gebaut hast: Was war das kniffligste Problem, und wie hast du es gelöst? Unser Dev-Team ist klein, aber sehr fein – zwei, drei Leute.

Deine Arbeit ist unmittelbar sichtbar und zählt vom ersten Tag an.

Wer echte Verantwortung sucht, ist hier richtig.

Unser Startup CADAICO, die Chat-to-Design Company, ist ein Startup aus Stuttgart, das von Pedram, einem ehemaligen Mid-Level Manager aus dem Maschinenbau, und Daniel, einem KI-Forscher vom KIT gegründet wurde.

Unser Team baut Software, die KI-Methoden mit herkömmlichen Algorithmen kombiniert – damit Ingenieur:innen im Maschinenbau ihre Konstruktionen automatisiert erstellen können, statt manuell mit CAD-Tools.

Mit vielversprechenden Projekten in der Pipeline haben wir eine gute Grundlage für die nächste Wachstumsphase und suchen dafür Menschen, die selbstständig denken, Verantwortung übernehmen und echte KI-Produkte bauen wollen, die den Maschinenbau prägen.

Aufgaben Was du bei uns machst Baue das KI-Herz unseres Chat-to-Design Produkts schrittweise weiter: von der LLM-Anbindung bis zum produktiven Agenten Sorge dafür, dass unsere Software kundenspezifisch lernt, ohne dass ein Modell trainiert wird – über versionierte System-Prompts, Wissensbasen, Regelwerke, Feedback- und Memory-Systeme.

Kundenspezifik über Architektur anstatt über Gewichtung Bring unserem Produkt bei, aus wenigen, sehr unterschiedlichen Eingaben – auch nicht-textuellen – verlässlich alle Informationen herauszuholen und in strukturierten Output zu überführen.

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