Deine MissionAls Werkstudent:in im Bereich AI Engineering unterstützt Du uns beim Aufbau und Betrieb KI-gestützter Produkte für die Finanzbranche.
Du arbeitest an der Schnittstelle von Software, Data und AI, evaluierst Modellqualität, entwickelst Automatisierungen und hilfst dabei, skalierbare Lösungen für reale Business-Probleme zu bauen.
Dabei sammelst Du hands-on Erfahrung mit modernen AI-Technologien in einem produktionsnahen Umfeld.
Evaluation & DatenAufbau und Betrieb von Evaluations-Pipelines für LLM-basierte SystemeAnalyse von Metriken, Identifikation von Edge Cases und Tracking der QualitätErstellung und Pflege von Golden- und Silver-DatasetsVerwendung von Evaluierungsframeworks und Tools wie LangfuseEngineering & AutomatisierungEntwicklung von Python-Skripten zur Automatisierung (APIs, Datenverarbeitung, Monitoring)Unterstützung bei der Weiterentwicklung bestehender SystemeZusammenarbeitAustausch mit Engineering-Teams zur Verbesserung von Qualität und StabilitätProaktive Mitarbeit bei technischen FragestellungenDein ProfilDas bringst Du mitEingeschriebene:r Student:in (Informatik, Data Science o.
)Gute Python-Kenntnisse (über Notebooks hinaus)Erfahrung mit REST APIs (JSON, Authentifizierung)Grundverständnis von Machine LearningGit Workflow (Branches, PRs)Fähigkeit, AI-Outputs kritisch zu bewerten (Code und Daten)Lösungsorientierte DenkweiseSehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von VorteilNice to HaveErfahrung mit LLM APIs (OpenAI, Anthropic)Vektordatenbanken (z.
Qdrant)AI Coding Tools (Copilot, Cursor etc.
)Unser AngebotHands-on Erfahrung mit aktuellen AI-TechnologienDirekt sichtbarer Impact auf produktive SystemeSpannende Herausforderung in einem aufgeschlossenen und internationalen TeamAugezeichnete Entwicklungschancen und Möglichkeit zur langfristigen Zusammenarbeit auch nach dem StudiumFlache Hierarchien und kurze KommunikationswegeAttraktive Vergütung: 16€/StdModerner Arbeitsplatz im Herzens Münchens mit Blick auf die Theresienwies.