Deine AufgabenDatenanalyse: Analyse und Konsolidierung von Netzdaten (TSO/DSO, BNetzA, NEP) als Grundlage für fundierte PortfolioentscheidungenMarktintelligenz: Beobachtung regulatorischer Entwicklungen und Ableitung konkreter Auswirkungen auf ProjekteModellierung: Entwicklung und Weiterentwicklung von ML-gestützten Prognosen zu Netzengpässen und Redispatch-RisikenDatenintegration: Aufbau und Pflege strukturierter Datensätze zur Bewertung von NetzanschlusssituationenValidierung: Sicherstellung der Modellqualität durch Testing und kontinuierliche OptimierungPortfolio-Steuerung: Ableitung von Probability-of-Success-Logiken und Identifikation von RisikoregionenReporting: Aufbereitung komplexer Analysen für Management- und InvestmententscheidungenSchnittstellenmanagement: Enge Zusammenarbeit mit Development-, Acquisition- und Due-Diligence-TeamsAutomatisierung: Einsatz von AI-Tools zur Effizienzsteigerung und Automatisierung von Analyse- und BerechnungsprozessenDein ProfilAbgeschlossenes Studium in Data Science, Ingenieurwesen, Energiewirtschaft, Elektrotechnik oder vergleichbarMehrjährige Erfahrung in datengetriebenen Analyse- oder Modellierungsrollen, idealerweise im EnergiesektorSehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Machine-Learning-FrameworksErfahrung im Umgang mit großen und komplexen DatensätzenVerständnis für Netzinfrastruktur, Redispatch und regulatorische Rahmenbedingungen in DeutschlandErfahrung mit GIS oder raumbezogenen Analysen von VorteilFähigkeit, komplexe Inhalte klar und adressatengerecht aufzubereitenErfahrung mit AI-gestützten Coding- und Analysetools für Netzberechnungs-Workflows (z.
Lastflussanalysen, Python-Skripting) ist ein klarer VorteilStrukturierte, eigenständige und lösungsorientierte ArbeitsweiseSehr gute Deutsch- und EnglischkenntnisseUnser Angebot für DichBei uns findest Du eine Arbeitskultur, die dadurch lebt, dass Du Raum zum Wachsen hast.
Unsere einzigartige Kultur ermöglicht Dir die Mitgestaltung und das Einbringen eige.