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Growth Marketing Manager:in - Paid Social (m/w/d)

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EMP:Marketing
Cologne
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Descripción

erlich textil wurde 2016 in Köln gegründet und produziert seitdem super comfy Basic-Unterwäsche, sinnliche Lingerie und Bettwäsche.

Im Fokus steht dabei nicht nur ein angenehmes Tragegefühl, sondern auch die Verwendung möglichst nachhaltiger Materialien und eine verantwortungsvolle Produktion innerhalb Europas und der Türkei.

Dabei zeigt erlich echte Menschen mit echten Körpern und bietet zeitlose Schnitte mit maximalem Komfort – ohne Drücken und Einengen.

Wir suchen ab sofort eine:n Growth Marketing Manager:in – Paid Social, die/der unser Paid-Social Wachstum eigenständig verantwortet: von Media Buying über eigene Creative-Production bis Testing.

Meta (Instagram & Facebook) ist dabei dein Zuhause und unsere absolute Prio.

Du baust den Kanal so auf, dass wir erlich textil profitabel skalieren.

Aufgaben 🎯 Media Buying & Kampagnen (Meta): Du verantwortest unserem Meta Account end-to-end.

Kampagnen-Setup, Struktur, Buying, tägliche Optimierung und Skalierung.

Du entscheidest, wo das Budget hinfließt, und trägst die Verantwortung für die Ergebnisse.

Natürlich stehen wir dir als Team immer zur Seite.

🚀 Full-Funnel & neue Kanäle: Du denkst gerne über verschiedene Awareness Stufen nach und bist nicht nur BOFU unterwegs, verstehst die Rolle von Vielfalt in Creative und verstehst Customer Journeys über mehrere Touchpoints.

Und wenn Meta läuft, testest du TikTok und Pinterest als nächste Wachstumskanäle ;).

🎬 Eigenständige Creative Production: Du briefst nicht nur, du baust selbst.

Von der Idee über Angles, Painpoints, Skripte und Hooks bis zum Schnitt produzierst du Performance-Creatives (Statics, UGC, EGC, Video).

Schnell, iterativ und mit einem Auge für die Marke.

🤝 Creator- & UGC-Sourcing: Du findest, briefst und steuerst Creator:innen für performanten Content und baust dir einen Pool an Stimmen und Gesichtern auf, die zu erlich passen.

🧪 Testing & Iteration: Du fährst systematisch Creative-, Angebots- und Audience-Tests.

Hypothese → Test → Learning → nächster Test.

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