Deine Mission Du bringst Machine-Learning- und KI-Systeme aus dem Prototypen in eine saubere, robuste Produktion.
Bei Agentur Philipp bauen wir KI-Lösungen für den Mittelstand, die messbar Arbeit abnehmen: Computer Vision, intelligente Dokumentenverarbeitung, RAG-Systeme, Sprach- und Automatisierungslösungen.
Dafür suchen wir einen Machine Learning Engineer, der Modelle nicht nur trainieren kann, sondern sie als zuverlässige Systeme baut, integriert, testet und betreibt.
Aufgaben Deine Aufgaben Du entwickelst und produktivierst Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle für reale Kundenprobleme.
Du baust Computer-Vision-Lösungen für Bild-, Video- und Dokumentenverarbeitung, zum Beispiel mit OpenCV, YOLO, OCR oder Vision Language Models.
Du entwickelst und integrierst RAG- und LLM-Systeme, die zuverlässig mit unternehmensinternen Daten arbeiten.
Du entwickelst Python-Services und APIs, zum Beispiel mit FastAPI, und bindest sie in unsere Kundenlösungen ein.
Du setzt Training, Fine-Tuning, Inference, Evaluation und Monitoring für Modelle sauber auf.
Du sorgst mit Docker und Linux für reproduzierbare, wartbare und sichere Deployments.
Du optimierst Inference und Infrastruktur für Leistung, Kosten und Zuverlässigkeit.
Du arbeitest mit Data Scientists, Entwicklern und Delivery eng zusammen, damit aus fachlichen Anforderungen produktionsreife Systeme werden.
Du dokumentierst Architektur, Schnittstellen und Betriebslogik so, dass andere im Team darauf aufbauen können.
Das bringst du mit Sehr gute Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren ML-Frameworks.
Erfahrung darin, ML- oder Deep-Learning-Modelle in echten Anwendungen produktiv einzusetzen.
Praktische Erfahrung mit Computer Vision, etwa OpenCV, YOLO, Object Detection, Segmentierung, OCR oder Bildklassifikation.
Erfahrung mit LLMs und RAG-Systemen, inklusive Embeddings, Vektordatenbanken, Retrieval und Evaluation.
Erfahrung mit Docker, Linux und dem Betrieb von Services ode.