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Ruby on Rails Developer (m/w/d)

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EMP:Technology
Dresden
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Descripción

Wir sind aifinyo – ein Fintech aus Dresden.

Wir vereinfachen die Finanzprozesse von Startups, Selbstständigen und Unternehmen mit unseren smarten digitalen Lösungen.

Denn wir glauben daran, dass sie es sind, die unsere Gesellschaft voranbringen.

Mit unseren webbasierten Tools managen unsere Kunden von überall ihre Finanzen, ihre Rechnungen und ihre Buchhaltung.

Unser Team ist dabei unsere Stärke.

Immer auf Augenhöhe und dabei offen und ehrlich miteinander – so wachsen wir jeden Tag über uns hinaus.

Bei uns kann jeder sein Potenzial entfalten, schnell Verantwortung übernehmen und die Zukunft des Unternehmens aktiv mitgestalten.

Wir suchen für unser Büro in Dresden genau dich als Ruby on Rails Developer (m/w/d) in Voll- oder Teilzeit (mind.

30 h) Aufgaben Du konzipierst und entwickelst neue Features für unsere Ruby-on-Rails-Anwendungen und trägst aktiv zur Weiterentwicklung unserer Produkte bei.

Für unser Backend entwickelst du eine robuste Backend-Logik sowie entwickelst und pflegst moderne REST-APIs.

Du schreibst effiziente SQL-Queries und optimierst unsere PostgreSQL-Datenbanken hinsichtlich Stabilität, Geschwindigkeit und Skalierbarkeit.

Du gestaltest und pflegst interne Admin-Tools mit Hotwire, Turbo und Stimulus und unterstützt so effiziente interne Prozesse.

Bestehende Codebereiche werden von dir gewartet, verbessert und durch gezieltes Refactoring modernisiert.

In Teilen unserer Infrastruktur existieren noch Python-Skripte.

Du unterstützt bei deren Wartung und begleitest die schrittweise Migration in unsere Ruby-basierte Systemlandschaft.

Unser Tech-Stack Backend: Ruby on Rails, Python (für bestehende Skripte), PostgreSQL, REST-APIs, Sidekiq für Background Jobs Frontend: Hotwire, Turbo und Stimulus, ERB Templates Testing und Qualität: Minitest, Oaken Infrastruktur: AWS Qualifikation Du lebst den Rails Way.

Du schreibst nicht einfach Code, der funktioniert - du schreibst Code, der sich richtig anfühlt.

Convention over Configuration, Domain-driven Models, das.

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