Die PAUL Tech AG ist Technologieführer der Immobilienwirtschaft mit der Mission, Bestandsgebäude klimaneutral zu machen.
Unsere Lösung PAUL Net Zero kombiniert KI, IoT-Geräte und Wärmepumpen zu einem intelligenten Gesamtsystem für CO₂-neutrale Wärme – ganz ohne Sanierungsaufwand oder Investitionsrisiko.
Du brennst für robuste Machine-Learning-Modelle, klare Data-Engineering-Pipelines und möchtest echten Impact im Energiemarkt erzeugen? Dann bist du bei uns richtig.
Senior Data Scientist (m/w/d) – Machine Learning & Engineering in Mannheim (hybrid) Deine Kernaufgaben Machine Learning & Modellierung Du entwickelst und validierst ML-Modelle für Zeitreihen-Prognosen (z.
Verbrauch, KPIs, Systemzustände) Du evaluierst und implementierst moderne Verfahren (z.
Reinforcement Learning, Predictive Control) für Vorhersage und Optimierung Engineering & Dateninfrastruktur Du baust robuste Datenpipelines und sorgst für saubere Feature-Engineering-Prozesse in enger Zusammenarbeit mit Data Engineering Du stellst höchste Qualitäts-, Test- und Produktionsstandards für Modelle und Services sicher Produkt-Integration & Skalierung Du arbeitest cross-funktional mit Produkt, Software und Operations, um Modelle produktiv, performant und wartbar in Produkte zu überführen Du entwickelst komponentenfähige ML-Bausteine, die zur Skalierung unserer Energiemarkt-Funktionalitäten beitragen Kommunikation & Wissenstransfer Du präsentierst Ergebnisse verständlich und handlungsorientiert im Team und gegenüber Stakeholdern Du hilfst beim Aufbau und der Weiterentwicklung unseres Data-Science-Best-Practices-Frameworks Das bringst Du mit Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation Starkes ML- und Engineering-Profil mit nachweislicher Erfahrung in Python (inkl.
ML/AI-Bibliotheken) und SQL Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python Sehr gute Kenntnisse in APIs, Modell-Deployment und Monitoring (Docker, CI/CD/Cloud von Vorteil) Eine a.