Daten sind für uns kein Nebenprodukt, sondern ein zentraler Erfolgsfaktor und das Fundament unserer KI-Strategie.
Als Analytics Engineer (m/w/d) bist du die treibende Kraft hinter unserer Datenplattform: Du baust und pflegst die Datenmodelle, auf denen Analytics, Reporting und Data Science im gesamten Unternehmen aufsetzen.
Mit robusten, skalierbaren und vertrauenswürdigen Pipelines sorgst du dafür, dass alle Teams auf einer sauberen, konsistenten Datenbasis arbeiten – und machst unser Unternehmen damit messbar datengetriebener und KI-fähiger.
Schwerpunkte deiner RolleDu entwickelst und pflegst dbt-Modelle und Datenpipelines, die Rohdaten in saubere, dokumentierte und verlässliche Datensätze überführenDu etablierst eine Single Source of Truth für Kennzahlen und sorgst dafür, dass alle Teams mit denselben vertrauenswürdigen Zahlen arbeitenDu designst skalierbare Data-Warehouse-Schemata (dimensionales Modell, Fakten/Dimensionen) mit Fokus auf Performance, Skalierbarkeit und KostenDu integrierst Daten aus unternehmensweiten Systemen in unseren Data Lake / unser Data Warehouse und führst systemübergreifende Datenflüsse zusammenDu baust und pflegst Dashboards und Reports (z.
in Metabase), die Fachbereiche zu eigenständigem, datenbasiertem Handeln befähigenDu sicherst und verbesserst kontinuierlich die Datenqualität – inkl.
Monitoring, dbt-Tests und klarer Standards für zuverlässige Analytics- und KI-Use-CasesDu arbeitest eng mit Operations, Produkt, Engineering und dem Leadership-Team zusammen und übersetzt Business-Fragen in aussagekräftige Metriken und AnalysenDas bringst du mitMehrjährige Erfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer, Data Scientist oder in einer vergleichbaren datengetriebenen RolleSehr gute SQL-.
Tests, Dokumentation, CI/CD und GitHub-Workflows)Fundiertes Verständnis von Datenmodellierung, Data-Warehouse-Design, ETL-/ELT-Prozessen und der Auswirkungen auf Skalierbarkeit u.