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Growth Operations Internship (m/w/d)

CompraTica Empleos

EMP:Administration
München
Tiempo Completo
Remoto
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Descripción

Deine RolleWachstum sieht von außen nach guten Gesprächen aus.

Von innen ist es ein System: Wer wurde wann angesprochen, was kam zurück, wo bleiben Kontakte liegen, welche Quelle trägt tatsächlich.

Ohne dieses System ist jede Wachstums-Arbeit Zufall mit besserer Erzählung.

Vogel ist eine der erfolgreichsten mittelständischen Beratungsgesellschaften in Deutschland — mehrere Tausend mittelständische Unternehmen vertrauen uns ihre Steuer-, kaufmännischen und strategischen Themen an.

Darauf bauen wir die führende Beratungsplattform für den deutschen Mittelstand: Wir wachsen organisch und durch Zukäufe, konsolidieren einen fragmentierten Markt und integrieren jede neue Einheit in ein gemeinsames Setup.

Wir bauen die Wachstums-Maschine, die neue Mandanten und neue Mitarbeiter gleichzeitig heranbringt, gerade auf.

In diesen drei bis sechs Monaten arbeitest du an ihrem Unterbau.

Du studierst noch, magst Daten und ärgerst dich über Prozesse, die nicht laufen.

Du willst nicht den ganzen Tag Gespräche führen, sondern verstehen, was hinter den Gesprächen passieren muss, damit sie überhaupt zustande kommen.

Genau dafür ist diese Rolle gebaut — sie ist die technische und analytische Seite der Wachstums-Arbeit.

Deine VerantwortungPipeline und SystemeHalte unsere Wachstums-Systeme sauber — Ashby für Kandidaten, unser Mandanten-System für die Akquise-Pipeline.

Ein System, dem niemand traut, wird nicht benutzt.

Baue und pflege Ansprache-Strecken: Sequenzen, Vorlagen, Erinnerungen, Übergaben zwischen den Beteiligten.

Erkenne, wo Kontakte im Ablauf liegen bleiben, und mach den Engpass sichtbar, statt ihn zu umgehen.

Auswertung und ReportingBaue Auswertungen, die eine konkrete Frage beantworten: Welche Quelle bringt gute Kandidaten, welche Ansprache bekommt Antworten, wie lange dauert unser Prozess tatsächlich.

Verantworte das wöchentliche Wachstums-Reporting für Mandanten- und Kandidaten-Pipeline.

Auf unzuverlässigen Zahlen werden keine zuverlässigen Entscheidungen getroffen.

Weise nach, we.

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