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(Senior) Software Engineer (Kotlin/Java/ AWS) - Monetarisierung (m|w|d)

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EMP:Technology
Berlin, Berlin, Deutschland
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Descripción

Als Teil unseres Clickout-to-Revenue Teams arbeitest du am Kern unseres Geschäftsmodells: Händler zahlen für qualifizierte Weiterleitungen („Clickouts“) zu ihren Shops.

Deine Arbeit stellt sicher, dass diese Monetarisierung technisch sauber, performant und transparent funktioniert – und damit maßgeblich zu idealos Wachstum beiträgt.

  Deine Aufgaben  End-to-End-Verantwortung  Du entwickelst und betreibst Business- und Web-Applikationen in der AWS Cloud.

  Gemeinsam mit deinem Team verantwortest du die gesamte Wertschöpfungskette (YBYO): Architektur, Infrastruktur, Entwicklung, Testing, Security, Deployment, Monitoring, On-Call und Wartung.

   Produktfokus: Monetarisierungsprozesse und -Services  Du entwickelst Services für die Darstellung und Abrechnung unserer Geschäftsmodelle.

Zentrale Komponenten hierfür sind das EPR-System Odoo, interne Tools für die Stammdaten-Verwaltung sowie Schnittstellen zu Salesforce und SAP.

  Innovative Geschäftsmodelle, brauchen innovative Lösungen - aus diesem Grund stehst du in engem Austausch mit Stakeholdern wie unserer Buchhaltung, Sales-Team, Account-Management und weiteren, cross-funktionalen Engineering-Teams.

 Technische Exzellenz  Du bringst aktiv Ideen zur Prozessverbesserung ein, legst Wert auf hohe Codequalität und entwickelst dich kontinuierlich weiter – Wir unterstützen dich dabei mit verschiedenen Weiterbildungsmöglichkeiten.

   Das bringst du mit Must-haves  7+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Web-Applikationen, davon mind.

5 Jahre mit Kotlin/Java.

  Sehr gute Kenntnisse in AWS-Architektur und Infrastructure-as-Code (z.

 Fundiertes Wissen in relationalen Datenbanken (z.

PostgreSQL, MySQL) und Event-Messaging, Event-Streaming und asynchroner Kommunikation (z.

Aiven Kafka).

 Du denkst in End-to-End-Verantwortung und kannst technische Konzepte klar kommunizieren – auch an Nicht-Techniker:innen.

 Du arbeitest gerne im Team, teilst dein Wissen, gibst konstruktives Feedback und bringst dich aktiv in Pair-Prog.

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