Lust auf eine besondere Herausforderung?Du möchtest als Senior Data Engineer nicht bei null anfangen, sondern eine bestehende Data Platform gezielt weiterentwickeln und nachhaltig prägen? Bei uns ist Data mehr als ein Trend – wir machen Daten zu einem echten Erfolgsfaktor.
Unsere Datenlandschaft bildet bereits eine starke Grundlage, die wir gemeinsam mit dir technologisch weiterentwickeln und skalieren möchten.
Mit deiner Expertise entwickelst du moderne Data Pipelines, skalierbare Data Architekturen und leistungsfähige Lösungen auf Basis von Snowflake.
Als Senior setzt du fachliche Impulse, übernimmst eine Mentor:innenrolle und unterstützt dein Team dabei, gemeinsam die nächste Stufe im Data Engineering zu erreichen.
Let's ride together!Was du brauchst, um erfolgreich zu seinFundierte Erfahrung: Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung (mind.
5-7 Jahre) im Data Engineering und hast bereits komplexe Datenplattformen sowie skalierbare Datenlösungen erfolgreich umgesetztSnowflake-Expertise: Du bringst fundierte Praxiserfahrung mit Snowflake mit und verfügst über ein gutes Verständnis moderner Datenarchitekturen, Performance-Optimierung und Best PracticesTechnisches Know-how: Du beherrschst SQL und Python sicher und hast idealerweise Erfahrung mit Tools wie dbt, Apache Airflow oder Dagster sowie Cloud-Technologien, vorzugsweise AzureData-Engineering-Kompetenz: Du kennst dich mit dem Aufbau und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines, Datenmodellierung sowie Data Warehouses und Data Lakes ausArchitektur & Qualität: Du verfügst über ein gutes Verständnis für skalierbare Datenarchitekturen und legst Wert auf stabile, performante und wartbare LösungenSeniorität & Zusammenarbeit: Du überzeugst durch Eigenverantwortung, technisches Urteilsvermögen und die Fähigkeit, dein Wissen als fachliche:r Sparringspartner:in weiterzugebenKommunikation: Du kommunizierst sicher auf Deutsch und verfügst über gute EnglischkenntnisseDein Beitrag zu unserer ErfolgsgeschichteUnsere Data Platform.