DEINE AUFGABENDu unterstützt beim Design und Aufbau von Databricks-nativen Datenplattformen (Lakehouse-Architekturen) für unsere internen Projekt oder bei unseren Kund:innenDu wirkst an der Implementierung von Medallion-Architekturen mit (Bronze / Silver / Gold) inkl.
Auto Loader-basierter IngestionDu unterstützt beim Aufbau von Data-Governance-Konzepten, z.
mit Unity Catalog, sowie bei Zugriffs- und BerechtigungsmodellenDu hilfst bei der Automatisierung von Deployments mit Databricks Asset Bundles (DAB) und CI/CD-PipelinesDu unterstützt bei der Entwicklung von Datenqualitäts-Frameworks und Monitoring für produktive DatenplattformenDu wirkst bei der technischen Dokumentation von Plattform-Architekturen und internen Best Practices mitDu bringst Dich in interne Tooling- und Demonstrator-Projekte ein und gestaltest so unsere Data-Platform-Practice aktiv mitDEIN PROFILDu bist immatrikulierte(r) Student:in im IT-nahen Umfeld, z.
(Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering, Data Science oder verwandten DisziplinenDu hast gute Kenntnisse in Python und SQLDu bereits erste Erfahrungen mit Databricks und/oder Cloud-Datenplattformen (Azure, AWS oder GCP) sind von VorteilDu bringst Interesse an Themen wie Data Lakehouse, Data Governance, Infrastructure as Code und CI/CD mit Du hast ein Grundverständnis von Datenmodellierung und Datenintegrationsprozessen (ETL / ELT)Du bringst Erfahrung mit Git und Versionskontrolle wünschenswertDu arbeitest eigenständig und strukturiert und überzeugst durch Teamfähigkeit sowie Kommunikationsstärke Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind.
C1-Niveau in beiden Sprachen)Du kannst zu mindestens 50% vor Ort in Köln oder München in unserem Büro arbeitenDEINE BENEFITSUnterstützende Teamkultur: Teamzusammenhalt ist uns wichtig - wir unterstützen uns gegenseitig und pflegen eine gesunde Officekultur.
Unser Eventteam plant regelmäßige Afterworks und sorgt für einen Austausch außerhalb des Arbeitsplatzes.
Schnelle Verantwortun.