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Product Manager (m/w/d) – Vermögensberatungsplattform apeiron

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EMP:Management
Frankfurt
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Descripción

Über UnsGinmon ist einer der führenden digitalen Vermögensverwalter in Deutschland.

Seit der Gründung im Jahr 2014 in Frankfurt am Main verfolgt das Unternehmen die Mission, professionelles, wissenschaftlich fundiertes Vermögensmanagement einer breiten Zielgruppe zugänglich zu machen.

Mit apeiron hat Ginmon diese Technologie und Investment Expertise zu einer eigenständigen B2B-Plattform weiterentwickelt, die sich gezielt an unabhängige Vermögensberater:innen richtet.

apeiron unterstützt Berater:innen mit intelligenten Tools für Beratung, Portfoliomanagement, digitales Onboarding, Gebührenabrechnung und Wertpapierabwicklung und ermöglicht ihnen damit ein modernes, skalierbares Endkundenerlebnis.

Als Product Manager (m/w/d) übernimmst du die Verantwortung für die Weiterentwicklung von apeiron und gestaltest somit die technologische Zukunft der unabhängigen Vermögensberatung in Deutschland aktiv mit.

Deine AufgabenDu führst Markt- und Nutzerforschung durch und identifizierst neue Produkt-Features und Trends im Bereich WealthTech.

Du nutzt moderne KI-Tools wie Claude, Gemini sowie Design-Software wie Figma, um Analysen, Nutzerflows, Produktideen und erste Prototypen schneller zu entwickeln.

Du entwickelst die Produkt Roadmap für apeiron und erarbeitest gemeinsam mit funktionsübergreifenden Teams detaillierte Produktanforderungen, User Stories und Abnahmekriterien.

Du arbeitest eng mit verschiedenen Abteilungen im Unternehmen sowie mit externen Partnern und weiteren Interessengruppen zusammen und stimmst dich regelmäßig mit ihnen ab.

Du stehst im laufenden Austausch mit unabhängigen Vermögensberater:innen, holst kontinuierlich Feedback ein und übersetzt deren Anforderungen in konkrete Produktverbesserungen.

Du stellst sicher, dass Produktfunktionen spezifikationsgerecht, in hoher Qualität und termingerecht umgesetzt werden.

Du beobachtest die Leistung bestehender Funktionen und der zugrunde liegenden Plattform und identifizierst Potenziale für technische Optimierungen und UX-.

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