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Data Analyst Schwerpunkt Healthcare / Krankenhaus (m/w/d)

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EMP:Health
Hamburg
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Descripción

Du möchtest mit Deiner analytischen Arbeit dazu beitragen, Krankenhäuser wirtschaftlich besser aufzustellen und fundierte Entscheidungen im Gesundheitswesen zu ermöglichen? Hast Du Freude daran, große Datenmengen zu strukturieren, Auffälligkeiten zu erkennen und aus komplexen Krankenhausdaten belastbare Erkenntnisse abzuleiten? Und zudem ist Dir ein herzliches und wertschätzendes Miteinander in einem Team wichtig, in dem Du mit Deiner sorgfältigen Arbeit unseren Berater:innen den Rücken freihältst? Dann bist du bei uns genau richtig! Bei der LOHFERT & LOHFERT AG setzen wir uns für ein modernes und nachhaltiges Klinikmanagement ein – effizient, qualitätssichernd und patientenorientiert.

Seit mehr als 50 Jahren sind wir eine der führenden Beratungsgesellschaften für Krankenhäuser in Deutschland, Österreich und der Schweiz und stehen mit über 4.

000 erfolgreich abgeschlossenen Projekten für ein wirtschaftliches und qualitätsgesichertes Klinikmanagement.

Wir beraten Krankenhäuser ganzheitlich – von der wirtschaftlichen Planung, über die medizinische Strategie und Betriebsorganisation bis hin zur Digitalisierung.

Konkret gehören dazu unter anderem die Begleitung von Sanierung- und Restrukturierungsmaßnahmen, Refinanzierungsrechnung und Unternehmensplanung sowie der Einkauf und das Management des medizinischen Sachbedarfs.

Darüber hinaus verbessern wir klinische Prozesse und entwickeln strategische Standort- und Leistungsplanungen vor dem Hintergrund von Qualitätsanforderungen.

Auch bei Bau- und Masterplanungen stehen wir unseren Kund:innen zur Seite, indem wir zukunftsfähige Betriebsorganisationsplanungen und leistungsadaptierte Raum- und Funktionsprogramme erstellen.

Im Bereich Digitalisierung begleiten wir die Umsetzung von IT-Projekten, sowie die Entwicklung von IT-Architekturen und digitalen Strategien.

Wir entwickeln eigene digitale Tools, die wir sowohl bei unseren Kund:innen als auch intern einsetzen.

Damit können wir unsere fundierten Analysen bestmöglich darst.

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