AufgabenDu unterstützt unser zentrales Daten & Cloud Team bei Datenanalysen, BI-Reporting und Cloud Administration.
Du entwickelst und pflegst ETL-Pipelines für End-to-End-Datenanalysen – mit Python auf AWS.
Du führst eigenständig Datenanalysen durch und bereitest die Ergebnisse in aussagekräftigen Dashboards und Berichten in Power BI auf.
Du verantwortest Aufgaben rund um unser Data Warehouse, etwa Datenmodellierung und Sicherstellung der Datenqualität.
Du identifizierst neue KI-Use-Cases, analysierst deren Potenzial und setzt erste Prototypen um.
Du trägst aktiv dazu bei, Daten- und KI-Kompetenz im Unternehmen zu stärken.
ProfilUnsere Profilbeschreibung enthält eine Vielzahl unterschiedlicher Kompetenzen, welche wir für diese Stelle relevant finden.
Bitte bewirb Dich auch, wenn nicht alle Punkte zu 100 % auf Dich zutreffen.
Du studierst Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einen vergleichbaren Studiengang (Bachelor oder Master).
Du bringst Programmierkenntnisse in Python mit.
Du hast bereits praktische Erfahrung im Umgang mit REST-APIs und Power BI gesammelt.
Du interessierst dich für unsere Tech-Umgebung: AWS, Power BI, GitHub.
Idealerweise hast du erste Erfahrung mit Machine Learning oder GenAI gesammelt.
Kenntnisse in SQL oder Data-Warehouse-Konzepten sind von Vorteil.
Erste Berührungspunkte mit Terraform oder Infrastructure as Code runden dein Profil ab.
Du arbeitest strukturiert, eigenständig und verantwortungsbewusst.
Du hast Freude daran, komplexe Probleme zu analysieren und Lösungen zu entwickeln.
Teamgeist, Lernbereitschaft und Begeisterung für neue Technologien zeichnen dich aus.
Empathie, Kommunikationsfreude und Zusammenarbeit auf Augenhöhe sind dir genauso wichtig wie Fachwissen.
Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens B2-Niveau).
Wir bietenEine Unternehmenskultur, die einerseits auf Professionalität, Vertrauen und Eigeninitiative, andererseits auf Begeisterung für die Arbeit, Fairness, Chancengleichheit und flachen Hierar.