Das findest Du bei unsWir sind ein technisches, umsetzungsorientiertes Spin-Off einer global agierenden Managementberatung.
Zu unseren Kunden gehören primär DAX und Fortune Global 500 Unternehmen, die wir zu Fragen in den Bereichen Analytics, Big Data und Machine Learning beraten.
Wir übernehmen in der Gruppe die Entwicklung von individuellen und datengetriebenen Lösungen, um so unsere Kunden in KI-gestützte Unternehmen zu transformieren.
Wir bieten ein internationales Arbeitsumfeld mit agilen Teams und kreativen Startup-Methoden sowie eine überdurchschnittliche Vergütung und zahlreiche Zusatzleistungen.
Mit unserem HQ in Hamburg, weiteren Büros in München und Düsseldorf sowie unseren Hub-Standorten in allen weiteren deutschen Großstädten (Köln, Berlin, Frankfurt und Stuttgart) stellen wir sicher, dass alle Kollegen deutschlandweit in unser Expertenteam eingebunden sind.
Als Senior Analytics Engineer übernimmst Du eine zentrale Rolle in der Konzeption und Umsetzung moderner Analytics-Lösungen.
Gemeinsam mit unseren Kund:innen entwickelst Du skalierbare Datenmodelle und Analytics-Architekturen, die eine verlässliche Grundlage für Reporting, Self-Service Analytics und datengetriebene Entscheidungen schaffen.
Du konzipierst, entwickelst und verantwortest analytische Datenmodelle auf modernen Data Warehouses und Data Lakehouses und stellst deren Qualität, Performance und nachhaltige Weiterentwicklung sicher.
Du entwickelst robuste Datentransformationsprozesse mit dbt und etablierst Best Practices für Testing, Dokumentation, Versionierung und Deployment.
Du entwirfst skalierbare analytische Datenmodelle auf Basis etablierter Modellierungsansätze wie Kimball, Snowflake Schema oder Data Vault 2.
0 und integrierst unterschiedlichste Datenquellen zu einer konsistenten Analytics-Landschaft.
Du etablierst und verantwortest Konzepte für Data Quality, Data Testing, Data Lineage und Data Governance und unterstützt den Aufbau moderner Analytics-Standards.
Du optimierst Datenmodelle un.