Wir bauen einen KI-Lernbegleiter für Kinder – und suchen die Person, die ihn technisch verantwortet.
000 Kinder und Jugendliche lernen bei uns mit 1:1-Mentoring, Tutoring und Live-Kursen.
Was heute Menschen leisten – erkennen, wo ein Kind hängt, im richtigen Moment nachfragen, die passende Übung anbieten – soll künftig ein LLM-basiertes System unterstützen.
Nicht als Chatbot mit Bildungsanstrich, sondern als proaktiver Lernbegleiter, der den Lernstand versteht, kindgerecht kommuniziert und an eine echte Pädagogik angebunden ist.
Das Ganze läuft als dreijähriges Forschungs- und Entwicklungsprojekt, gefördert durch die Investitionsbank Berlin im Programm ProFIT Berlin.
Du bekommst also etwas, das in Produktteams selten ist: Zeit und Budget, um Dinge richtig zu bauen – mit dem Anspruch, dass am Ende ein Produkt in Kinderhänden läuft.
Deine Mission Du entwirfst und baust die LLM-Architektur hinter dem Lernbegleiter für cleverly und complori: Retrieval über kindbezogene Lernprofile und Kursinhalte, proaktive Kommunikationsauslösung und die Echtzeit-Generierung von Mikrolerninhalten.
Du arbeitest eng mit unserem CTO, einem Entwickler:innen (React/Node.
NET/Angular), dem Head of Product und der pädagogischen Leitung zusammen.
Deine Aufgaben • LLM-Architektur entwerfen und aufbauen – Orchestrierung, RAG über Lernprofile und Kursinhalte, proaktive Trigger, strukturierte Ausgaben (Quizze, Lückentexte, Multiple Choice) • Kontext-Pipeline bauen – Aufbereitung und Vektorisierung heterogener Daten (Kursmaterialien, Interaktionsdaten, Coach-Feedback, Konversationsverläufe) in Postgres/pgvector • Evaluation und Qualitätssicherung – Eval-Frameworks für Groundedness, kindgerechte Sprache und pädagogische Angemessenheit, inklusive Guardrails und Eskalationswegen zu menschlichen Coaches • Datenschutz by Design – DSGVO-konforme Verarbeitung sensibler Daten von Minderjährigen, Auswahl und Betrieb von Modellen auf EU-Infrastruktur bzw.
in deutschen Rechenzentren • Produ.