StartdatumWir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main!Deine AufgabenData und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:Du verantwortest die Konzeption, Entwicklung und Implementierung moderner Data Science-, Machine Learning- und Generative AI-Lösungen für Kunden aus der Chemie-, Prozess- und FertigungsindustrieDu entwickelst skalierbare Machine Learning- und AI-Anwendungen - von Zeitreihenanalysen, Anomalieerkennung und Optimierungsverfahren bis hin zu LLM-, RAG- und Agentic-AI-ArchitekturenGemeinsam mit unseren Chemie- und Prozessexpert:innen analysierst Du komplexe Produktionsprozesse und übersetzt fachliche Fragestellungen in robuste, produktionsreife AI-LösungenDu verantwortest Deployment, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung der Lösungen auf modernen Cloud-Plattformen (Azure, AWS) sowie Databricks und etablierst MLOps- bzw.
LLMOps-StandardsDu arbeitest interdisziplinär mit Data Scientists, AI Engineers, Data Engineers und Fachexpert:innen zusammen und begleitest unsere Kunden über den gesamten ProjektlebenszyklusAls technische:r Ansprechpartner:in präsentierst Du Ergebnisse beim Kunden, unterstützt bei Architekturentscheidungen und entwickelst wieder verwendbare Frameworks, Assets und Best Practices für unsere IndustrieprojekteDein ProfilData ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:Erfolgreich abgeschlossenes Studium (mindestens Master) im Bereich Chemieingenieurwesen, Verfahrenstechnik oder einer vergleichbaren ingenieur- bzw.
naturwissenschaftlichen Fachrichtung mit Bezug zur Chemie- oder ProzessindustrieMehrjährige Vollzeit Berufserfahrung (mind.
2 Jahre) als Data Scientist, Machine Learning Engineer oder AI Engineer, idealerweise im Consulting- oder ProjektumfeldDu verfügst über ein gutes Verständnis von Chemie-, Pharma- oder Produktionsprozessen, beispielsweise durch Dein Studium, frühere berufliche St.