Deine AufgabenDu gestaltest die AI- und Automatisierungsschicht unseres Go-to-Market von Anfang an mit.
Was du baust, geht in Produktion und wird von Sales, Marketing und Customer Success täglich genutzt.
Du entwickelst AI-Workflows für unser Go-to-Market.
Aktuell auf unserer Roadmap: AI-gestütztes Outreach mit Clay-Enrichment, automatisierte Win/Loss-Analyse aus Gong-Calls und ein Churn-Early-Warning-ModelDurch Automatisierungen (CRM-Hygiene, Handovers, Reporting-Handarbeit) machst du unser Go-to-Market effizienterDu setzt ein Signal-basiertes Outbound auf indem du Intent-Signale anbindest, Scoring und Waterfall-Enrichment umsetzt und Sequenzen orchestrierstDein Spielfeld ist der komplette Customer Lifecycle.
Du pitchst deine Ideen und baust PrototypenMit den ausgewerteten Daten aus Metabase und Claude baust du Dashboards für Teams und Leadership.
Deine Learnings fließen in die nächste Iteration, auch wenn das heißt: verwerfen und neu bauenDein ProfilDu hast nachweislich bereits eigene Automatisierungen, Workflows und AI-Projekte im Job oder während dem Studium/Praktikum umgesetztDu blickst auf 1 bis 3 Jahre Erfahrung in Revenue Operations, Sales/Marketing Operations oder GTM Engineering, alternativ im Software Engineering mit Interesse am GTM zurückDu hast hands-on Erfahrung mit LLMs (Prompting, APIs, MCPs, Agent-Frameworks) und probierst gerne neue Modelle aus, bevor sie im Newsletter stehenDu verfügst über die Grundlagen in SQL und Datenanalyse und hast Erfahrung mit einem CRM, idealerweise SalesforceDu erklärst technische Ergebnisse so, dass GTM sofort damit arbeiten kann und hörst gut genug zu, um das echte Problem hinter dem Wunsch zu findenDu startest bevor alles perfekt definiert ist und ziehst Dinge von der Idee bis zum fertigen Ergebnis durchDu kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch (mind.
C1)Ein Plus, kein Muss: Clay, Gong, Salesforce, Snowflake, Zapier/N8N und Claude Code.
B2B-SaaS-ErfahrungWas wir bietenKollegiales Umfeld: Ein etwa 140-köpfig.