Wir sind WE BUILD AI aus Köln und bauen AI- und Data-Solutions für den gehobenen Mittelstand in Deutschland.
Bei uns entstehen Systeme, die in Produktion gehen und Geld verdienen oder sparen.
Letztes Jahr sind wir gestartet und um 160 Prozent gewachsen.
Dieses Jahr stehen wir bei 100 Prozent.
Wir bauen ein Unternehmen, das in den nächsten Jahren weiter wächst.
Warum diese Rolle anders ist Du baust Systeme, die in Produktion gehen.
Bei uns übernimmst du die technische Verantwortung, von der Architektur über die Umsetzung bis in den produktiven Betrieb, und bringst LLM-Anwendungen dahin, wo sie im Alltag der Kund:innen echten Wert schaffen.
Deine Architektur entscheidet, ob ein System unter echter Last trägt oder auseinanderbricht.
Und du sitzt direkt mit Kund:innen am Tisch, übersetzt ihre Anforderungen in Technik und sagst auch mal, welcher Weg in die Sackgasse führt.
Aufgaben Du konzipierst und baust AI-Systeme von der Architektur bis ins Deployment, mit Fokus auf LLM-Anwendungen, RAG und Agentic Workflows.
Du entwickelst skalierbare Backend-Services und APIs in Python, meistens mit FastAPI.
Du bringst Cloud-AI-Services in Produktion, bevorzugt auf Microsoft Azure, je nach Projekt auch AWS oder GCP.
Du sicherst Qualität von Anfang an, durch Tests, Evaluation und Monitoring.
Du redest direkt mit Kund:innen, übersetzt fachliche Anforderungen in technische Architektur und triffst die technologische Entscheidungen im Projekt.
Qualifikation Fundierte Erfahrung in der Entwicklung mit Python.
Das ist die Sprache, in der bei uns die meisten Systeme entstehen.
Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen und Large Language Models, gewachsen an echten Projekten.
Erfahrung mit Cloud-Plattformen, bevorzugt Microsoft Azure, alternativ AWS oder GCP.
Ein abgeschlossenes Studium oder eine Ausbildung in Informatik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Feld.
Du arbeitest eigenständig, triffst eigene Entscheidungen und fuchst dich schnell in neue Themen rein.