Overview Als Backend Engineer (AI Engineering / Automation Engineering / System Architecture / Backend Engineering mit AI-Schwerpunkt) entwickelst du gemeinsam mit uns ein AI-first System, das wie ein Betriebssystem unsere gesamte Organisation antreibt.
Dieses System besteht aus: einem agentischen und workflow-basierten Backend, das Systeme intelligent miteinander verbindet (Supabase, Vektordatenbanken, API-Flows, Agenten, KI-Modellen) dem Workspace, in dem unsere PR-Manager*innen täglich arbeiten dem Management-Dashboard mit Planung, Kapazitäten und Performance dem Kundeninterface, das Ergebnisse, Daten und AI-generierte Reports abbildet Deine Rolle Systemarchitektur & Ownership: Vollständige Ownership der Systemarchitektur und Weiterentwicklung, inkl.
KI-Agenten (LangChain Framework), Workflows, Datenstruktur, Schnittstellen, Compliance und Tech Stack (bisher vorwiegend Supabase, ExpressJS; n8n, Make, Claude Code, Vercel, , Render, Perplexity, Azure OpenAI) Agentisches und workflow-basierte Backend-Entwicklung: Entwicklung und Betreuung von automatisierten Workflows, KI-Agenten und Orchestrierung über Code (LangChain Framework) und vereinzelt No- und Low-Code Plattformen inkl.
API Management (z.
HubSpot, Slack) Datenmanagement: Weiterentwicklung der Supabase-Architektur inkl.
relationaler Daten- und Vektor-Datenbanken und Verbindung mit Frontends, Agenten und Automatisierungen Enablement & Dokumentation: Dokumentation und technisches Coaching (Knowhow-Transfer in der Organisation) Kurz gesagt: Diese Rolle ist für jemanden, der mit KI, Daten und Code neue Maßstäbe setzen möchte, wie Organisationen künftig funktionieren.
Wer du bist Du kommst aus einer Richtung wie AI oder Full Stack-Entwicklung und bringst die folgenden Dinge mit? Dann würden wir dich sehr gerne kennenlernen! Must-have: Erfahrung: > 5 Jahre Berufserfahrung, davon > 2 Jahre Softwarentwicklung Tech Stack: TypeScript, PostgreSQL Datenkompetenz: Sicher in SQL, API Design, Schema-Design, Edge Functi.