Qui sommes-nous ?Télécom Paris, école de l’IMT (Institut Mines-Télécom) et membre fondateur de l’Institut Polytechnique de Paris, est une grande école du top 6 des écoles d’ingénieurs généralistes françaises.
La Raison d’Être de Télécom Paris est de former, imaginer et entreprendre pour concevoir des modèles, des technologies et des solutions numériques au service d’une société et d’une économie respectueuses de l’humain et de son environnement.
Nous recherchons une Post-doctorante ou un Post-doctorant en apprentissage statistique et IA générative pour rejoindre le département Image Données Signal (IDS) à Télécom Paris.
Le sujet spécifique de ce post-doc porte sur la calibration des modèles génératifs pour des données.
Dans la littérature, il existe très peu de résultats pratiques et théoriques concernant la capacité des modèles génératifs à fournir, au moment de l'inférence, une mesure d'incertitude sur certaines propriétés ciblées.
C’est pourtant un pré-requis pour utiliser l’IA générative dans des domaines critiques tels que la santé ou la sécurité.
Le post-doctorat explorera ce nouveau sujet à la lumière des outils récents de calibration en commençant pour la génération de données multivariées et étudiera à terme comment l'approche choisie peut être étendue à des données non euclidiennes telles que les graphes.
Vos principales missions seront de :Assurer des missions de recherche dans le domaine de l’Apprentissage statistiqueAssurer des missions d’encadrement et de tutoratParticiper à la notoriété de l’Ecole, de l’Institut Mines-Télécom et de l’Institut Polytechnique de Paris Vous êtes titulaire d’un doctorat ou équivalent en apprentissage statistique et maîtrisez l’apprentissage statistique, les modèles génératifs ainsi que les méthodes de quantification de l’incertitude.
Une bonne maîtrise de l’anglais est indispensable.
Des connaissances en espaces de Hilbert à noyau autoreproduisant et en transport optimal seront appréciées.
Vous disposez également d’un bon e.