Unsere Missiondida entwickelt individuelle Machine-Learning-Software für Industrie-Kunden, darunter Siemens, Deutsche Bahn, idealo, klöckner.
i und Enpal.
Unser Team besteht überwiegend aus Machine Learning Scientists, viele davon promoviert, und verbindet wissenschaftliche Tiefe mit echten Geschäftsanforderungen.
Im Private-Sector-Team verantworten wir das Industriegeschäft.
Wir identifizieren die Unternehmen, für die KI und ML gerade wirtschaftlich relevant wird, und begleiten sie vom ersten Kontakt bis zum Projektstart.
Für den Ausbau unserer Kundenansprache suchen wir Verstärkung.
Dein ProfilDu übernimmst unseren Outreach.
Dafür existiert ein eingespielter Tech-Stack aus Outreach-Automatisierung, LinkedIn-Tooling, Kontaktdatenbanken und CRM.
Wir suchen die Person, die diesen Bereich ownt: Kampagnen aufsetzen, Zielgruppen bauen, Ergebnisse nachhalten und die Daten in einem Zustand halten, auf den wir uns verlassen können.
Du arbeitest dabei direkt mit unserem Business Development und Sales-Team zusammen.
Die Rolle ist dynamisch, neben dem Outreach kommen kurzfristige Themen aus dem Tagesgeschäft dazu.
Ein relevanter Teil der Arbeit ist operativ: Listen pflegen, Kontaktdaten prüfen, Antworten sortieren, Sequenzen nachziehen.
Das schreiben wir offen hin, weil es die Grundlage für alles Weitere ist.
Studium: Du studierst Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder etwas Vergleichbares.
Business-Interesse: Du denkst unternehmerisch und willst verstehen, wie Industrieunternehmen Entscheidungen treffen und warum sie kaufen.
Zuverlässigkeit: Du bringst klar definierte Aufgaben eigenständig zu Ende, hältst Absprachen ein und dokumentierst deine Arbeitszeit nachvollziehbar.
Tool-Affinität: Du arbeitest dich schnell in neue Software ein und hast Freude daran, Abläufe zu automatisieren.
Erste Erfahrung mit CRM- oder Outreach-Tools hilft, wir setzen sie nicht voraus.
Kommunikation: Du schreibst klar und fehlerfrei auf Deutsch und gehst auf Mensch.