Willkommen bei CBTW! Wir sind ein innovatives Team mit über 3.
000 Mitarbeitern in 21 Ländern und führend in den Bereichen Strategie & Governance, Software-Engineering, Datenanalyse & KI und mehr.
Als Mitglied unseres Teams bei CBTW arbeitest Du in einem inspirierenden Umfeld an anspruchsvollen Projekten.
Wir fördern die Entwicklung der Experten von morgen und schätzen Deine Ideen.
Wenn Du bereit bist, die Zukunft der datengetriebenen Transformation mit einem hochmotivierten Team zu gestalten, bewirb Dich jetzt bei CBTW! Zusammen schaffen wir Großartiges.
Aufgaben Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen (z.
Medallion Architecture, Data Lakehouse) Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines (Batch & Streaming) mit Kafka, Spark/Databricks und Cloud-Services wie Azure Data Factory Nutzung und Integration zentraler Databricks-Komponenten wie Unity Catalog oder AI/BI Genie Sicherstellung von Data & AI Governance, Security und Compliance in Cloud-Architekturen Unterstützung beim Aufbau und bei der Präsentation von Kundendemos sowie Mitarbeit in Presales-Themen Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams in agilen Projekten (Scrum/Kanban) Verantwortung für DevOps-Prozesse, CI/CD-Pipelines und die Automatisierung mit Terraform und weiteren Infrastrukturtools Enge Zusammenarbeit mit Kund:innen und internen Stakeholdern, um technische Lösungen in den Geschäftskontext zu übersetzen Qualifikation Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder einem vergleichbaren Bereich.
Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Data-Engineering-Lösungen mit Databricks, Apache Spark, SQL und Cloud-Plattformen.
Know-how in Big Data Architekturen (Data Lakes, Delta Lakes, DWH, ETL/ELT, Streaming-Technologien).
Erfahrung mit Programmierung & Automatisierung (Python, Scala, SQL, Terraform, CI/CD).
Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.
Nice-to-have: Kenntnisse in MLOps, DBT oder Infrastructure-as-Code (IaC).
Reisebereitschaft inn.