Das ist kein gewöhnlicher Job.
Wir arbeiten an dem, was unsere Gesellschaft zukunftsfähig macht: Bildung.
Dafür bauen wir paddy, das Agentic Operating System für Teaching & Learning.
Unsere Mission ist es, Lehrkräfte zu entlasten, Lernergebnisse zu verbessern und die Unterrichtsqualität zu steigern.
Tausende Lehrkräfte und hunderttausende Lernende nutzen paddy bereits.
Mit starken Investoren im Rücken wachsen wir schnell.
Unsere Ambition ist es, den europäischen AI-Player für Bildung zu bauen.
Als AI Product Engineer übernimmst du Probleme unserer Nutzer End-to-End: vom Verständnis des Problems über Architektur, Backend und Frontend bis zum Deployment.
Du prüfst, ob die Lösung im Klassenzimmer wirklich funktioniert.
Dein Schwerpunkt liegt auf AI Engineering: Du baust die agentischen Systeme, die paddy ausmachen, und bringst sie zuverlässig, schnell und bezahlbar in Production.
Aufgaben Agentische Systeme bauen: Du entwickelst die Agent-Architektur von paddy weiter.
KI in Production betreiben: Mit Evals, Guardrails und AI Observability sorgst du dafür, dass Qualität, Kosten und Latenz unserer KI-Features kein Zufall sind.
End-to-End shippen: Du baust Features vom Verständnis des Problems bis zur fertigen Lösung und verantwortest, wie sie im Schulalltag funktionieren.
Produktnah arbeiten: Du sprichst mit Lehrkräften, erkennst echte Bedarfe und triffst mit Product und Design Entscheidungen, statt auf Tickets zu warten.
Engineering-Bar heben: Testing, Monitoring und saubere Architektur geben dir Geschwindigkeit.
Du erkennst Risiken früh und steuerst technische Schulden bewusst.
Qualifikation Product-Engineering-Erfahrung: Mindestens drei Jahre Erfahrung mit digitalen Produkten und echten Nutzer.
AI-Engineering-Know-how: Du hast LLM-Features oder agentische Systeme gebaut und in Production betrieben.
Du verstehst Modellfehler, RAG, Evals und Vektor-Datenbanken.
ML Research ist nicht erforderlich.
Technisches Fundament: Du bist sicher in API-Design, Datenmodellen und d.