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Senior FP&A Manager / Controller (m/w/d)

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EMP:Finance
Deutschland
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Descripción

Hi, wir sind Doonails! 💅🏼   Ein schnell wachsendes Beauty-Startup, das die Manikürewelt revolutioniert.

Mit innovativen Produkten, einer starken Community und Präsenz im Online-Shop sowie bei führenden Retail-Partnern bringen wir Studio-Qualität direkt nach Hause, einfach, schnell und stilvoll.

  Und genau hier kommst DU ins Spiel.

  Als Senior FP&A Manager / Controller (m/w/d) steuerst du unsere integrierte Finanzplanung, baust unsere Business Intelligence (BI) weiter auf und verwandelst komplexe Datenströme in glasklare, strategische Insights für das Management.

Deine Rolle & dein Impact ⚡️Als Senior FP&A Manager / Controller (m/w/d) steuerst du unsere Finanzplanung, baust unsere Business Intelligence (BI) auf und lieferst datenbasierte Insights für das Management.

Du arbeitest eng mit den Fachbereichen Marketing, E-Commerce und Supply Chain Management (SCM) zusammen, um Kennzahlen zu analysieren, Budgets zu steuern und zukunftssichere Forecasts für unsere 3 Entities (Deutschland, Zypern LTD, USA Inc.

) zu erstellen.

Deine zentralen Aufgaben 👩‍💻👨‍💻 Financial Planning & Forecasting Erstellung, Pflege und Weiterentwicklung unserer Integrierten Finanzplanung (P&L, Cashflow, Bilanz) sowie Durchführung regelmäßiger Soll-Ist-Vergleiche und Abweichungsanalysen.

  • Management Reporting & BI Aufbau und Betreuung unserer BI-Landschaft.

Aufbereitung finanzieller und operativer Kennzahlen für die Geschäftsführung.

Cross-Functional Analytics Schnittstelle zu Marketing (CAC, ROAS, CLV) und SCM (Lagerreichweiten, Logistikkosten, Deckungsbeiträge), um Marge und Prozesse datenbasiert zu optimieren.

Systems & Data Automation Automatisierung von Datenströmen und Berichten auf Basis von Oracle NetSuite, Google Sheets und relationalen Datenbanken.

Das bringst du mit 🤝 Erfahrung: Mindestens 3–5 Jahre Berufserfahrung im Controlling, FP&A oder Business Intelligence in einem E-Commerce-, D2C- oder Retail-Scale-up.

Tech & Data Stack: Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Dat.

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