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Trainee Short-Term Energy Trader (m/w/d) - SEtrade

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EMP:Technology
Munich
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Descripción

Mit unserer KI-basierten Trading-Plattform verbinden wir PV-Anlagen, Grünstromspeicher, Ladeinfrastruktur und Stromhandel zu intelligenten Energieportfolios und Hybridkraftwerken.

Wir sorgen dafür, dass Energie nicht nur erzeugt, sondern optimal vermarktet und wirtschaftlich genutzt wird.

Unterstützt durch unsere Plattform, Trading-Algorithmen und Algotrading-Setups schaffen wir maximale Transparenz, Effizienz und neue Erlösmodelle für unsere Kunden.

Bereits heute bewirtschaften wir über 350 MWp Solar, 100 MWp Wind, 100 MWh Speicher, 12 MW Wasserstoff und über 40 HPC-Ladestationen.

Wir: stehen für intelligente Energieportfolios und langfristige Kundenpartnerschaften.

sorgen dafür, dass unsere Kunden wirtschaftlich erfolgreicher werden – nicht nur zufrieden sind.

haben Spaß daran, neue Energieprodukte und Geschäftsmodelle zu entwickeln.

leben eine offene Feedbackkultur und treiben kontinuierliche Verbesserung voran.

legen Wert auf Geschwindigkeit, Ownership und echte Wirkung im Markt.

Aufgaben Als Trainee Short‑Term Energy Trader (m/w/d) monetarisierst du kurzfristige Marktvolatilität in Day‑Ahead- und Intraday‑Märkten und setzt Batteriespeicher (BESS) sowie weitere Flexibilitäten profitabel ein.

Du handelst regelkonform innerhalb klarer Limits, nutzt Forecasts und Algotrading-Strategien und erkennst Signale in Echtzeit.

Deine Stärke in Statistik und Wahrscheinlichkeiten hilft dir, Edge sicher und reproduzierbar zu heben.

Deine Verantwortungen: Operatives Trading: Platziere Orders im Day-Ahead- und Intraday-Markt, nutze Orderbuch-Taktiken und rebalance schnell vor Gate Closure.

Flex-/BESS-Dispatch: Erstelle Fahrpläne, steuere das SoC-Management und berücksichtige Degradations- sowie Roundtrip-Kosten.

Algotrading: Nutze, parametriere und bediene Algotrading-Strategien sicher (z.

Signal-, Spread- und Rebalancing-Algos) und arbeite im Shadow-, Safe-Mode sowie in A/B-Tests.

Forecast-Nutzung: Arbeite mit Wind-, PV- und Lastprognosen sowie Nowcasts, erkenne Forecast-.

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