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IT-Berater GenAI Azure (m/w/d) (Ref.Nr.: 46588)

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EMP:Technology
Hanover
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Descripción

Wir suchen einen Consultant (m/w/d) für die IT-Prozess- und Fachberatung mit Schwerpunkt auf Azure AI im Umfeld der Kreditanalyse.

Das Projekt umfasst die fachliche Begleitung bei der Umsetzung von GenAI Use Cases auf einer Cloud-Plattform sowie die Optimierung von KI-basierten Bewertungssystemen und Pipelines.

Key Facts Start: 01.

2026 Dauer: Nicht bekannt Auslastung: 50 % Einsatzart: Einsatzort: Hannover Einsatzland: Deutschland Ihre Aufgaben • Fachliche Begleitung bei der Umsetzung von GenAI Use Cases auf der Azure Plattform, insbesondere im Bereich Kreditanalysen und Sentiment Analysen • Erweiterung der technischen Fähigkeiten durch den Einsatz von Azure AI Services wie Azure AI Foundry und Document Intelligence zur Verarbeitung unstrukturierter Inhalte • Unterstützung bei der Einrichtung von Qualitätssicherungsprozessen hinsichtlich Accuracy und Nachvollziehbarkeit • Sicherstellung der Einhaltung branchenspezifischer Governance-Anforderungen im Kontext von KI-Systemen • Integration fortgeschrittener Sprachmodelle zur Abdeckung spezialisierter fachlicher Anforderungen • Aufbau und Einsatz von Agenten auf Basis des Microsoft Agent Framework / MCP zur Unterstützung automatisierter Workflows und Entscheidungsprozesse • Konzeption und Implementierung von Online-Suchfunktionen innerhalb der Azure-Foundry-Infrastruktur zur Nutzung externer Datenquellen • Optimierung bestehender AI-Pipelines hinsichtlich Effizienz, Skalierung und Kostenstruktur Muss-Anforderungen • Nachweisliche Implementierungs- und Beratungserfahrung im Bereich Azure und Azure AI • Tiefe Kenntnisse der Azure-Infrastruktur mit einem klaren Fokus auf künstliche Intelligenz • Fundierte Prozesskenntnisse im Asset Management, insbesondere im Kontext der Kreditanalyse • Erfahrung in der technischen Umsetzung von GenAI Use Cases auf der Azure Plattform • Praktische Erfahrung mit Azure AI Foundry und dem Azure AI Document Intelligence Service • Expertise im Aufbau und Einsatz von Agenten basierend auf d.

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