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Développeur(euse) Python expérimenté(e)

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EMP:Technology
Lille
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Descripción

LILLE | AI-Native Group 🤖 Sharp Tech.

Real Impact.

🧠 Ce qu’on recherche chez toi Tu n'as pas peur de : Concevoir des systèmes distribués à grande échelle avec Python, Piloter des refontes d'infrastructures Cloud complexes, Construire des pipelines de données robustes et performants, Mentorer des devs juniors et partager ton expertise, Migrer des technos (Flask → FastAPI, protobuf → Pydantic) sans casser la prod, Proposer des améliorations d'architecture via des PoC, Tu veux être le.

a référent.

e technique qui fait avancer les projets, pas juste exécuter.

🛠️ Les projets sur lesquels tu pourrais t'amuser Développer des produits d'ordonnancement autour de BigQuery et Dataflow, Créer des API REST complexes avec FastAPI dans des architectures distribuées, Automatiser la traduction de contenus avec l'IA Générative Google Cloud, Construire des Notebooks Jupyter pour l'ingestion et le traitement de données, Mettre en place des bases documentaires et assurer l'onboarding d'équipes, Valider des résultats ML avec l'API Natural Language et générer des rapports, Bref, du Python sur des projets qui comptent, avec de l'impact business.

🤜🤛 Pourquoi nous rejoindre ? Management technique : ton Engineering Manager code aussi, sur de vrais projets clients.

Recrutement exigeant : nos tests "PlayOffs" te positionnent expert·e dès ta première mission — et fixent ton salaire sur tes.

Habilidades

réels (le process)

Apprentissage à fond : SFEIR Institute, 15 ans avec Google Cloud (Partner of the Year), AWS, Microsoft, Databricks, Snowflake… certifs et labs inclus.

Culture libre : agile, décentralisée, sans chichis.

Communauté qui vit : événements tech chaque semaine, 71 groupes thématiques, cercles engagés (Inclusivité, Green IT…).

Ta trajectoire, ton choix : IC, management, Trainer, Speaker, Évaluateur·trice PlayOffs, Comité carrière annuel.

L'après SFEIR : 83 % de nos alumni filent dans des boîtes où la tech compte.

💰 Combien tu vas gagner chez SFEIR ? A l’issue des PlayOffs, nos tests techni.

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