LILLE | AI-Native Group 🤖Sharp Tech.
Real Impact.
🧠 Ce qu'on recherche chez toiTu n'as pas peur de :- Architecturer des pipelines data robustes avec Python, SQL, dbt et Airflow ;- Jongler entre BigQuery, Snowflake, Databricks et les outils MLOps ;- Penser Data Quality, gouvernance, orchestration et optimisation de coûts ;- Transformer la donnée brute en insights business qui comptent ;- Expérimenter avec l'IA générative pour révolutionner tes workflows data.
Tu veux comprendre comment ça marche, pas juste faire tourner des scripts.
🛠️ Les projets sur lesquels tu pourrais t'amuser- Construire des plateformes MLOps complètes sur Google Cloud ou Azure ;- Créer des algorithmes de machine learning pour optimiser les campagnes retail ;- Développer des pipelines temps réel pour le pilotage business de grands groupes ;- Intégrer l'IA générative dans tes workflows data pour automatiser et accélérer ;- Concevoir des architectures data cloud-native scalables.
Bref, du concret, pas des ETL qui finissent par planter en prod.
🤜🤛 Pourquoi nous rejoindre ? Management technique : ton Engineering Manager code aussi, sur de vrais projets clients.
Recrutement exigeant : nos tests "PlayOffs" te positionnent expert·e dès ta première mission — et fixent ton salaire sur tes.
Apprentissage à fond : SFEIR Institute, 15 ans avec Google Cloud (Partner of the Year), AWS, Microsoft, Databricks, Snowflake… certifs et labs inclus.
Culture libre : agile, décentralisée, sans chichis.
Communauté qui vit : événements tech chaque semaine, 71 groupes thématiques, cercles engagés (Inclusivité, Green IT…).
Ta trajectoire, ton choix : IC, management, Trainer, Speaker, Évaluateur·trice PlayOffs, Comité carrière annuel.
L'après SFEIR : 83 % de nos alumni filent dans des boîtes où la tech compte.
💰 Combien tu vas gagner chez SFEIR ?À l’issue des PlayOffs, nos tests techniques, on sera en mesure de déterminer tes compétences, et surtout ton potentiel afin de te proposer une rémunération.