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Data Engineer Confirmé(e)

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EMP:Technology
Lille
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Descripción

LILLE | AI-Native Group 🤖Sharp Tech.

Real Impact.

🧠 Ce qu'on recherche chez toi Tu n'as pas peur de :- Construire des pipelines data solides avec Python, SQL, FastAPI, Apache Spark…; - Maîtriser BigQuery, Dataflow, Composer et l'écosystème Google Cloud ; - Penser architecture data, monitoring, optimisation et scalabilité ; - Migrer des stacks legacy vers le cloud sans casser la prod ; - Expérimenter avec l'IA générative pour booster tes workflows data.

Tu veux comprendre les enjeux business, pas juste faire tourner des ETL.

🛠️ Les projets sur lesquels tu pourrais t'amuser - Développer des applications de pilotage retail avec impact business direct ; - Migrer des infrastructures Hadoop vers Google Cloud en mode Lift & Shift ; - Créer des algorithmes ML temps réel pour optimiser la supply chain ; - Construire des dashboards Looker Studio qui changent la donne ; - Orchestrer des workflows complexes avec Airflow et Terraform.

  Bref, du concret, pas des PoC qui finissent au placard.

🤜🤛 Pourquoi nous rejoindre ?  Management technique : ton Engineering Manager code aussi, sur de vrais projets clients.

Recrutement exigeant : nos tests "PlayOffs" te positionnent expert·e dès ta première mission — et fixent ton salaire sur tes.

Habilidades

réels (le process)

Apprentissage à fond : SFEIR Institute, 15 ans avec Google Cloud (Partner of the Year), AWS, Microsoft, Databricks, Snowflake… certifs et labs inclus.

Culture libre : agile, décentralisée, sans chichis.

Communauté qui vit : événements tech chaque semaine, 71 groupes thématiques, cercles engagés (Inclusivité, Green IT…).

Ta trajectoire, ton choix : IC, management, Trainer, Speaker, Évaluateur·trice PlayOffs, Comité carrière annuel.

L'après SFEIR : 83 % de nos alumni filent dans des boîtes où la tech compte.

💰 Combien tu vas gagner chez SFEIR ? À l’issue des PlayOffs, nos tests techniques, on sera en mesure de déterminer tes compétences, et surtout ton potentiel afin de te proposer une rémunération adaptée.

Pour te donner une.

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