Vom ersten Workshop bis zum Go-live: Du bringst KI im Mittelstand in Produktion.
Bei uns schreibst Du keine Strategiepapiere für die Schublade.
Du sitzt mit den Menschen zusammen, deren Arbeit sich durch Deine Lösung verändert, und bleibst, bis sie läuft.
Als KI-Engineer im Kundeneinsatz bist Du die technische Instanz in unseren Projekten bei mittelständischen Unternehmen.
Du verstehst die Prozesse vor Ort, entwirfst die Architektur, passt unsere Standardprodukte an und integrierst sie in die Systemlandschaft des Kunden, bis die Lösung produktiv läuft.
Weil Du technisch weißt, wovon Du sprichst, berätst Du auf Augenhöhe, von der Fachabteilung bis zur GeschäftsführungAufgaben Was Du bei uns machstVor Ort verstehen: Mit Fachabteilung und IT herausfinden, wo Zeit verloren geht und welche Daten wo liegenBewerten: Use Cases auf Machbarkeit, Datenlage, Kosten und Grenzen prüfen und nach Wirkung priorisierenUmsetzen: Architektur, Integration und Inbetriebnahme von KI-Lösungen (LLMs, RAG, Agentic AI, Automatisierung), in der Cloud oder lokalMit der Kunden-IT: Schnittstellen, Datenanbindung, Sicherheit und Betrieb gemeinsam klärenBeraten: Kunden bis in die Geschäftsführung fundiert begleiten, mit Roadmaps, die technisch tragenWeitergeben: Erkenntnisse in unsere Frameworks und Produkte zurückspielen; Live-Sessions in unserer KI-Ausbildung und im KI-Business-CoachingNicht passend für dich, wenn.
Du eine Zertifizierung ohne Track Record hast,Du lieber Strategien entwickelst, als selbst Hand an Systeme zu legen,Du noch kein KI-System selbst gebaut hast, das Du zeigen kannst.
QualifikationWas wir suchenStudium im MINT-Bereich oder ein vergleichbar tiefer technischer WerdegangEin KI-System, das Du selbst gebaut hast und zeigen kannst, z.
eine RAG-Pipeline, einen Agenten oder eine technisch verantwortete AutomatisierungFundiertes Verständnis von LLMs, Retrieval und Agentic AI, Cloud und lokalem Betrieb, inklusive der GrenzenSicherer Umgang mit Code (z.
Python), APIs und Date.