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Senior Business Analyst (m/w/d) - Zahlungsverkehr (Ref.Nr.: 47982)

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EMP:Finance
Zürich
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Descripción

Für ein langfristiges Projekt bei unserem Kunden in Zürich (Remote-Anteil nur innerhalb der Schweiz möglich) suchen wir einen Senior Business Analyst (m/w/d) - Zahlungsverkehr.

Key FactsStart: 01.

2026Dauer: 13 Monate / Auslastung: 100 %Einsatzart: Einsatzort: ZürichEinsatzland: SchweizIhre Aufgaben• Fachliche Anforderungen an eine Notbetriebslösung im Zahlungsverkehr aufnehmen, analysieren, konzipieren und dokumentieren sowie Umsetzungskonzepte erarbeiten• Fachliche und technische Anforderungen so spezifizieren und zu Epics, Features und Stories ausarbeiten, dass sie als Grundlage für die Umsetzung durch interne IT-Teams und Softwarelieferanten dienen• Change-Anforderungen von ihrer Entstehung bis zur erfolgreichen Einführung End-to-End begleiten• Fachliche und technische Anforderungen sowie Prozesse mit Fachbereichen, IT-Teams, externen Partnern, Business Continuity Management und weiteren Projektbeteiligten abstimmen und synchronisieren• Fachliche Schnittstellenanforderungen und Datenflüsse zwischen den bestehenden Systemen, Datenadaptern und dem Softwarelieferanten abgleichen und definieren• Sicherstellen, dass die Notbetriebslösung regulatorische Anforderungen erfüllt, Geschäftsprozesse angemessen unterstützt und in das Kernbankensystem integriert wird• Abnahmetests der fachlichen Anforderungen durchführen sowie die Ergebnisse in die abschliessende Dokumentation und Schulungsunterlagen überführenMuss-Anforderungen• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Betriebswirtschaft oder Wirtschaftsinformatik• Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Business Analyst, idealerweise im Bankenumfeld• Kenntnisse im Zahlungsverkehr, insbesondere des ISO-20022-Standards sowie von CAMT- und MX-Meldungen• Know-how in Confluence und JIRA• Sehr versiert in der Anforderungsanalyse, Prozessmodellierung und der Erstellung von Fachkonzepten• Erfahrung in der Spezifikation fachlicher und technischer Anforderungen, einschliesslich Schnittstellenanforderungen, fachlicher Datenmodelle und nic.

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