Wir suchen Verstärkung für die Entwicklung, den Betrieb und die Optimierung moderner Datenplattformen.
In dieser Position entwickelst du End-to-End-Datenlösungen mit Azure und Databricks und arbeitest eng mit Data Engineers, Analytics-Teams und Fachbereichen zusammen.
Aufgaben Du entwickelst, betreibst und optimierst moderne Datenplattformen auf Azure und Databricks.
Du konzipierst und implementierst skalierbare ETL- und ELT-Pipelines sowie Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen.
Du entwickelst bestehende Datenlösungen weiter und bindest Quellsysteme an.
Du stellst Datenqualität, Performance und Stabilität sicher.
Du arbeitest eng mit Analytics-, BI- und Fachbereichsteams zusammen.
Du wirkst an Architektur- und Technologieentscheidungen sowie an internen Anwendungsfällen für Data Ingestion und Data Preparation mit.
Qualifikation Du hast ein Studium im MINT-Bereich oder in Wirtschaftsinformatik abgeschlossen beziehungsweise verfügst über eine vergleichbare Qualifikation.
Du bringst drei bis fünf Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit.
Du hast End-to-End-Datenlösungen konzipiert und umgesetzt, idealerweise mit Databricks und Azure.
Du kennst dich mit Data-Lakehouse-Architekturen, ETL und ELT, Streaming sowie verteilter Datenverarbeitung aus.
Du verfügst über Kenntnisse in Python, SQL, Apache Spark und Delta Lake sowie über Erfahrung mit Infrastructure as Code und CI/CD-Pipelines, beispielsweise mit Terraform.
Du arbeitest eigenverantwortlich und qualitätsbewusst, kommunizierst technische Inhalte verständlich und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Teams zusammen.