Wil jij bouwen aan betrouwbare dataproducten die door heel Univé worden gebruikt? Binnen het Data & AI Office werk je met Snowflake, dbt, Azure, Git en CI/CD.
Je maakt van beschikbare brondata goed gemodelleerde, geteste en beheersbare dataproducten voor analyses, rapportages, self-service en AI-toepassingen.
We zoeken een Data Engineer die data engineering combineert met software-engineering.
Iemand die verantwoordelijkheid neemt voor wat hij of zij bouwt, nieuwe technologie praktisch inzet en samen met collega’s het dataplatform en onze werkwijze verder ontwikkelt.
Wie ben jijJij bent een Data Engineer die technische kwaliteit belangrijk vindt en verantwoordelijkheid neemt voor wat je bouwt.
Je zoekt actief naar manieren om ontwikkeling slimmer, beter en beter beheersbaar te maken en gebruikt nieuwe technologie wanneer die aantoonbaar waarde toevoegt.
Je schrijft begrijpelijke en onderhoudbare code en automatiseert waar dat helpt.
Voor jou is een dataproduct pas klaar wanneer het betrouwbaar, getest, gedocumenteerd en beheersbaar in productie staat.
Je werkt graag samen en kunt technische keuzes helder uitleggen.
Je deelt kennis, staat open voor feedback en begrijpt dat een goede technische oplossing ook bruikbaar en begrijpelijk moet zijn voor de organisatie.
Wat neem je mee?hbo- of wo-werk- en denkniveau, bij voorkeur met een opleiding in Informatica, Data Engineering, Software Engineering of een vergelijkbare richting;meerdere jaren relevante ervaring als Data Engineer, Analytics Engineer, BI Developer of in een vergelijkbare technische datafunctie;sterke kennis van SQL en datamodellering;ervaring met Snowflake en dbt of vergelijkbare cloud- en transformatietechnologie;ervaring met Microsoft Azure of een vergelijkbare cloudomgeving is mooi meegenomen;ervaring met Git, geautomatiseerd testen en CI/CD;kennis van DevOps- en software-engineeringprincipes;ervaring met Python is een pré;ervaring met datakwaliteit, monitoring en documentatie;ervaring met AI-ondersteund.