La mission :A travers le stage, vous aurez l'opportunité de mettre en pratique vos compétences, d'apprendre auprès d'experts, et de contribuer à des projets concrets et impactants.
Être consultant, c’est participer à des projets qui répondent à la fois à des enjeux techniques et à des problématiques orientées business, et qui concernent des secteurs d’activité variés (luxe, retail, banque/assurance, industrie, etc).
Nos missions allient une dimension technique et opérationnelle permettant d’approfondir vos connaissances sur des sujets novateurs.
Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée afin de développer et faire vivre les applications data stratégiques de nos clients.
Lors de vos projets vous serez amené à travailler sur les éléments suivants : Recueil, Intégration, Structuration, Restitution.
Vous participerez à l’identification / investigation des données sources et à la mise en place des outils / connecteur d’alimentation (ETL / ELT),Vous serez responsable de la structuration du modèle de données ainsi que de la transformation des données sources en indicateurs clés de performance (KPI),Vous utiliserez des techniques de monitoring et des outils d'analyse / dataviz pour répondre aux besoins des équipes métiers.
Vous développerez vos compétences en programmation, combinées à votre proactivité, pour industrialiser et généraliser les analyses nécessaires.
Voici quelques exemples concrets de stages récents :Retail : Implémentation de pipelines ELT avec DBT sur une plateforme Snowflake pour harmoniser les données, puis reconstruction des dashboards sur Tableau avec les nouvelles sources.
Luxe : Développement de tableaux de bord de suivi de la performance des modèles ML avec des outils de dataviz (ex: Looker et Grafana), s'appuyant sur des logs générés via Airflow.
Industrie énergétique : Refactorisation du code ETL pour utiliser des techniques plus efficaces (ex: parallélisation, optimisation SQL), et mise en place de tests unitaires et d'intégration.