Das deutsche Gesundheitswesen verarbeitet jedes Jahr €341 Milliarden – mit Prozessen, die für die Faxmaschine gebaut wurden.
Wir bauen die KI, die das ablöst.
Doctario entwickelt KI-Infrastruktur für medizinische Abrechnung: hochreguliert, extrem komplex, und bisher fast vollständig manuell.
Unser Produkt ist live, Kunden arbeiten produktiv damit, und die Nachfrage wächst schneller als unser Team.
In weniger als vier Wochen haben wir eine Seed-Finanzierung knapp unterhalb der siebenstelligen Marke abgeschlossen.
Jetzt bauen wir das AI-Engineering-Team, das diese Infrastruktur skaliert.
Warum jetzt einsteigen? Du arbeitest nicht an einem Proof of Concept – du baust KI-Systeme, die heute in Produktion laufen und echte Entscheidungen treffen.
Du kommst in einer Phase, in der deine Architekturentscheidungen das Fundament für alles Weitere legen.
Wenige Meetings, wenig Bürokratie – dafür echtes Ownership und direkter Impact.
Wir suchen jemanden, der zeitnah einsteigen kann.
Aufgaben Du entwirfst und baust KI-/ML-Pipelines, die in Produktion zuverlässig funktionieren – keine Notebooks, keine Demos, sondern Software, auf die sich Kunden verlassen.
Du übersetzt fachlich komplexe Anforderungen aus dem Medical-Billing-Umfeld in intelligente, robuste Systeme.
Du arbeitest end-to-end: vom Modell-Design über die Integration ins Backend bis zum Monitoring in Produktion.
Du arbeitest eng mit Produkt und Business zusammen, triffst pragmatische technische Entscheidungen und übernimmst Verantwortung für das, was du baust – inklusive Fehleranalyse, Iteration und kontinuierlicher Verbesserung.
Qualifikation Du hast KI-/ML-basierte Anwendungen gebaut und in Produktion gebracht – ob im Job, als Side Project oder im eigenen Startup.
Du verstehst, wie man von einem Modell zu einem zuverlässigen System kommt: Datenqualität, Evaluierung, Deployment, Monitoring.
Dein Software-Engineering ist solide: APIs, Datenmodelle, Systemarchitektur.
Du arbeitest mit Python und/oder TypeScript.