€341 Milliarden werden in Deutschland jedes Jahr im Gesundheitswesen abgerechnet.
Der Großteil davon: manuell, fehleranfällig, veraltet.
Wir ändern das.
Doctario baut die KI-Infrastruktur für medizinische Abrechnung – einen der komplexesten und größten Prozesse im deutschen Gesundheitswesen.
Kein Research-Projekt, keine Spielwiese: Unser Produkt ist live, Kunden arbeiten produktiv damit, und die Nachfrage wächst schneller als unser Team.
In weniger als vier Wochen haben wir eine Seed-Finanzierung knapp unterhalb der siebenstelligen Marke abgeschlossen.
Jetzt bauen wir das Engineering-Team, das diese Infrastruktur skaliert.
Warum jetzt? Du kommst in einer Phase, in der deine Entscheidungen Architektur, Produkt und Kultur langfristig prägen.
Wenige Meetings, wenig Bürokratie – dafür echtes Ownership, direkter Impact und ein Produkt, das bei Kunden im Einsatz ist.
Wir suchen jemanden, der zeitnah einsteigen kann.
Aufgaben Du baust Features end-to-end: von der Idee über die Implementierung bis zum Live-Gang beim Kunden.
Du übersetzt fachlich komplexe Anforderungen aus dem Medical-Billing-Umfeld in robuste, wartbare Software.
Du integrierst KI-/ML-Funktionalität mit Fokus auf Zuverlässigkeit und reale Nutzung.
Und du übernimmst Verantwortung für das, was du baust – inklusive Monitoring, Bugfixing und kontinuierlicher Verbesserung.
Du arbeitest eng mit Produkt, ML und Business zusammen und triffst pragmatische technische Entscheidungen, die schnelles Shipping und langfristige Tragfähigkeit verbinden.
Qualifikation Du hast produktive Software gebaut und betrieben – mit echten Nutzern, echten Daten, echter Verantwortung.
Du hast nachweisliche Erfahrung mit KI-/ML-basierten Anwendungen, ob im Job, als Side Project oder im eigenen Startup.
Dein Backend- oder Full-Stack-Verständnis ist solide: APIs, Datenmodelle, Systemarchitektur.
Du arbeitest mit Python und/oder TypeScript.
Deutsch beherrschst du auf muttersprachlichem Niveau – notwendig, weil wir nah am Kunden und an reg.