Aufgaben Disziplinarische und fachliche Führung von ca.
8 Mitarbeitenden Planung, Steuerung und Überwachung von Ressourcen (Personal, Material, Zeit) zur effizienten Umsetzung von Kundenanforderungen, Change Requests und Neuprojekten Verantwortung für die kontinuierliche Verbesserung und Weiterentwicklung von Produktionsprozessen, Standards und Technologien mit Fokus auf Qualität, Effizienz, Kosten, Nachhaltigkeit und Digitalisierung Implementierung von künstlicher Intelligenz im Produktionsumfeld im Rahmen der Digitalisierungsstrategie Betreuung und Weiterentwicklung der eingesetzten Software- und Toollandschaft in Abstimmung mit IT sowie Auswahl, Qualifizierung und Einführung neuer Methoden und Technologien (HW/SW) Enge Zusammenarbeit mit internen Schnittstellen (Produktion, Qualitätssicherung, Instandhaltung, Projektmanagement, Client Service) sowie globalen Funktionen Leitung von Projekten zur Prozessautomatisierung, Analyse von Prozessdaten und Ableitung technischer wie organisatorischer Verbesserungsmaßnahmen Erstellung einer strategischen Roadmap auf Basis interner und externer Anforderungen und Sicherstellung der Einhaltung von Arbeitssicherheits-, Umwelt- und Qualitätsstandards Qualifikation Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich IT, Verfahrenstechnik oder Maschinenbau oder eine vergleichbare Ausbildung Mehrjährige relevante Berufserfahrung im Bereich Process Engineering, idealerweise in einem industriellen Produktionsumfeld erste Führungserfahrung oder ausgeprägte Führungskompetenz fundierte Kenntnisse in Software- und Lean Management, Six Sigma sowie in der Anwendung von Tools wie MX Excel, Power BI oder ähnliches Kenntnisse im Bereich künstliche Intelligenz wünschenswert Erfahrung in der Leitung technischer Projekte und im Umgang mit Produktionsmanagementsystemen Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Durchsetzungsvermögen Sehr gute Deutsch- und Englisch.