Silvernova entwickelt den ersten digitalen Mitarbeiter für Anwaltskanzleien, der wirklich mitdenkt.
Unser KI Associate begleitet Juristinnen und Juristen bei Recherche, rechtlicher Bewertung und Schriftsätzen – kompetent, proaktiv und individuell.
Damit das funktioniert, braucht es weit mehr als ein gutes Sprachmodell: Entscheidend sind hochwertige juristische Daten, intelligente Datenpipelines und Wissensstrukturen, die rechtliche Zusammenhänge zuverlässig abbilden.
Genau hier setzt du an: Du unterstützt uns dabei, juristische Informationen aus verschiedensten Quellen zu erschließen, aufzubereiten und in strukturierte Datenmodelle zu überführen.
Aus unübersichtlichen Dokumenten, Webseiten und PDFs entstehen so belastbare Datengrundlagen für Suche, RAG-Systeme und komplexe juristische Wissensgraphen.
Während andere nur Wrapper um bestehende LLMs bauen, investieren wir tief in eigenes Preprocessing, juristische Wissensmodelle und ein hochspezialisiertes Agenten-Ökosystem.
Du arbeitest damit an einer der wichtigsten Grundlagen unseres Produkts: den Datenstrukturen, die unseren KI Associate präzise, kontextstark und wirklich nützlich machen.
Wir wachsen sehr schnell und suchen Menschen, die Lust haben, Verantwortung zu übernehmen, sich in neue technische und fachliche Themen einzuarbeiten und mit uns den Rechtsmarkt neu zu definieren.
Wenn du moderne Data-Engineering-Methoden auf eine der spannendsten Herausforderungen im Rechtsmarkt anwenden möchtest, bist du bei uns genau richtig.
Aufgaben Du entwickelst Webscraping-Pipelines mit Python, mit denen juristische Inhalte aus HTML, PDFs und weiteren Quellenformaten zuverlässig extrahiert werden.
Du bereitest unstrukturierte Daten so auf, dass daraus nutzbare Legal-Datasets entstehen – inklusive Bereinigung, Normalisierung, Strukturierung und Modellierung der Daten.
Du gestaltest Datenmodelle für juristische Inhalte mit, zum Beispiel für Dokumente, Normen, Entscheidungen, Verweise, Metadaten und Beziehungen zwischen Ent.