Gestalte moderne Data-Plattformen mit echtem technischem Einfluss 📍 Hybrid-Modell | Raum Köln | Vollzeit Du möchtest nicht nur Datenpipelines entwickeln, sondern moderne Data-Plattformen aktiv gestalten und Architekturentscheidungen maßgeblich beeinflussen? Für ein innovatives Technologieunternehmen mit Fokus auf Cloud- und Data-Lösungen suchen wir einen erfahrenen Tech Lead Data Engineering (m/w/d), der technische Verantwortung übernimmt, Teams fachlich weiterentwickelt und skalierbare Datenarchitekturen auf das nächste Level hebt.
In dieser Rolle arbeitest du an anspruchsvollen Data- & Analytics-Lösungen auf Basis moderner Cloud-Technologien und gestaltest zukunftsfähige Lakehouse-Architekturen für komplexe datengetriebene Use Cases.
Aufgaben Design und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen auf Basis von Databricks und Cloud-Technologien wie Azure, AWS oder GCP Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse sowie performanter Data Pipelines Aufbau und Optimierung moderner Lakehouse-Architekturen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Performance und Wartbarkeit Technische Verantwortung für Architekturentscheidungen und Engineering-Standards Fachliche Führung und Mentoring von Data Engineers Einführung und Weiterentwicklung von Best Practices im Bereich Data Engineering & DataOps Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Business, Analytics und Engineering Evaluierung neuer Technologien und aktive Mitgestaltung der technologischen Roadmap Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im modernen Data Engineering, idealerweise im Senior- oder Lead-Umfeld Sehr gute Kenntnisse in: Python SQL Apache Spark Databricks Delta Lake Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform: Azure, AWS oder GCP Verständnis moderner Datenarchitekturen und verteilter Systeme Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure as Code oder automatisierten Deployments ist von Vorteil Kommunikationsstärke sowie Freude daran, Wissen weiterzugeben und technische Themen voranzutreiben Sehr gute Deutschkenntnisse 💡 Du musst n.