Marketing Analytics ist für dich nicht nur Reporting, sondern die Grundlage für datengetriebene Wachstumsentscheidungen? Bei Nordleaf entstehen täglich große Mengen an Marketing-, Customer- und E-Commerce-Daten über Channels wie Meta, Google und TikTok.
Die technische Datengrundlage dafür steht bereits, jetzt geht es darum, daraus echte Insights, belastbare Entscheidungsgrundlagen und direkten kommerziellen Impact abzuleiten.
In dieser Rolle arbeitest du eng mit dem bestehenden Marketing-Team sowie dem Data Warehouse Manager zusammen und übernimmst die analytische Ownership für Themen wie Attribution, CAC-/LTV-Modelle, Retention, Incrementality Testing und kanalübergreifende Performance-Auswertung.
Dabei geht es nicht um klassisches Dashboard-Reporting, sondern darum, bestehende Blackboxen im Marketing aufzubrechen, Wachstumshebel sichtbar zu machen und datenbasierte Entscheidungen aktiv mitzugestalten.
Aufgaben Du analysierst kanalübergreifend Performance-Daten aus Meta, Google, TikTok und weiteren Marketing-Quellen und leitest daraus konkrete Wachstumsempfehlungen ab Du entwickelst und verantwortest Attribution-, CAC- und LTV-Modelle, um Marketingentscheidungen datenbasiert steuerbar zu machen Du identifizierst frühzeitig Performance-Probleme, Creative Fatigue und Effizienzverluste innerhalb der Paid-Channels Du nutzt große Datenmengen aus dem Data Warehouse, um bestehende Marketing-Blackboxen aufzubrechen Du analysierst Cohorts, Retention Rates und Customer-Lifecycle-Daten, um langfristige Wachstumspotenziale sichtbar zu machen Du entwickelst Test- und Experiment-Setups rund um Incrementality, Marketing-Effekte und kanalübergreifende Performance Du unterstützt das Marketing-Team dabei, Budgets gezielter einzusetzen und datenbasierte Entscheidungen schneller treffen zu können Du bringst Struktur, Methodik und analytische Standards in den Bereich Marketing Analytics und schaffst skalierbare Entscheidungsgrundlagen für weiteres Wachstum Qualifikation Du bringst m.