Die Exaris Solutions führt im Auftrag ihrer Kunden aus dem Healthcare- und Lifescience-Bereich gezielte Recherchen durch, um wichtige Einblicke für Healthcare Professionals (HCPs) zu erhalten.
In diesen innovativen Projekten kommt modernste KI aus unserem Kernprodukt, der „Vertical Search Health“ zum Einsatz.
Hierbei werden bedeutende Attribute und Eigenschaften der relevanten Zielgruppe extrahiert, sorgfältig analysiert und nahtlos in bestehende CRM-Daten integriert.
Tauchen Sie ein in die Welt der Healthcare- und Lifescience-Branche und gestalten Sie die Zukunft mit uns! Werden Sie Teil unseres dynamischen Teams und unterstützen Sie uns bei anspruchsvollen Aufgaben im Bereich Datenmanagement und KI-Anwendung und unterstützen Sie uns beim weltweiten Rollout unserer Lösung.
Aufgaben Data Preparation: Bereinigung und Optimierung von Stammdaten Data Engineering: Extraktion und Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen (CSV, XML, SQL) Anwendung des KI-Tech-Stacks: Iterative Anwendung von Python, pyTorch und AWS (Sagemaker) aus unserer Kernlösung "Vertical Search Health" sowie Nutzung von LLMs Strukturierung von Datensätzen: Überführung in Tabellenstrukturen (SQL/Snowflake) Recherche zu Branchen- und Wirtschaftsthemen: Eigenständige Erkundung im Healthcare-Bereich, z.
dem stationären Sektor Data Quality Checks: Durchführung verschiedener Checks (Plausibilität, Integrität, etc.
) und Erstellung von finalen Deliverables Test und (Weiter-)Entwicklung: Erstellung von Testfällen für Frontend (Angular) und Backend (Python) sowie perspektivische (Weiter-)Entwicklung des Stacks Business Analyse: Auswertung und Analyse der extrahierten Daten für fundierte Erkenntnisse Qualifikation hervorragende Python-, SQL- und Excel-Kenntnisse gerne Erfahrungen in AWS in Services wie Bedrock, Sagemaker und/oder Lambda sehr gute Kenntnisse im KI- bzw.
ML-Ops-Bereich, insbesondere Anwendung von Sprachmodellen (LLMs) sowie NLP ausgeprägte Affinität zu Daten und Datenstrukturen selbstständi.