Dein Spielfeld Strategie & Beratung: Du entwickelst ganzheitliche Data & Analytics Strategien und KPI Frameworks.
Du berätst Kund:innen zu CDP Lösungen, Customer Journeys und datengestützten Use Cases.
Du leitest Workshops, Reporting Reviews und Kund:innenschulungen.
Datenarchitektur & Implementierung: Du baust skalierbare Tracking Setups (Client & Server Side) auf.
Idealerweise setzt du auch technisch um – mit SQL, BigQuery, API Integrationen und BI Tools.
Analyse & Insights: Du führst tiefergehende Analysen durch und identifizierst operative Wachstumshebel.
Du baust Dashboards auf, pflegst Reporting Standards (Data Studio, Power BI etc.
) und entwickelst Attribution Modelle sowie Customer Journey Analysen.
Du arbeitest sicher mit GA4, GTM und Data Studio.
AI & Innovation: Du wirkst an AI-gestützten Datenprodukten mit (z.
AI Hub, Data Hub).
Du nutzt Claude und relevante MCP-Server für datengestützte Strategien und unterstützt ML Experimente sowie Feature Engineering.
Tracking Know-how: Du hast fundiertes Know-how in Web- und App-Tracking (GA4, Tag Manager, Server Side, Adobe Analytics, Matomo, E-Tracker) und kannst skalierbare Tracking Setups aufbauen.
Data & SQL: Du verfügst idealerweise über souveräne SQL Skills und Erfahrung mit BigQuery oder vergleichbaren Data Warehouses.
Du beherrschst ETL/ELT Pipelines.
BI & Reporting: Du kennst dich mit Data Studio aus.
Von Vorteil ist auch Erfahrung mit BI Tools (Power BI, Looker o.
), API Integrationen und erste praktische Erfahrung mit Machine Learning / AI-Modellen.
Deine Art zu arbeiten: Du arbeitest proaktiv, eigenständig und strukturiert.
Du bringst strategische Weitsicht mit und hast starke Kommunikations- und Beratungskompetenzen im Kund:innendialog.