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Senior Data & AI Engineer (w/m/d)

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EMP:Technology
Cologne
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Descripción

Bist du bereit, die deutsche Cannabis-Geschichte mitzuschreiben? enua ist ein ganzheitlicher Hersteller für medizinisches Cannabis und gehört in Deutschland zu den führenden Anbietern in diesem Markt.

Wir sind ein Team von 50 motivierten Persönlichkeiten in Köln, vereinigt durch die Vision, Menschen mittels nachhaltigem Zugang zu hochwertigem Cannabis ein besseres Lebensgefühl zu schenken und diesen Pioniermarkt nachhaltig mitzuprägen.

Mit über 1.

000 Apotheken als Kunden haben wir ein Umsatzniveau von 50 Millionen Euro erreicht.

Als nachhaltig profitables und schnell wachsendes Unternehmen sind wir auf der Suche nach talentierten, ambitionierten und leidenschaftlichen Mitarbeitenden.

Insbesondere im Bereich Data & Solutions bauen wir derzeit ein Team auf, das die Standards der Branche prägen soll.

Aufgaben Wir haben ein neues Data & IT Team aufgebaut – und suchen jetzt dich als technischen Kern.

Du baust unsere Daten- und Tool-Landschaft von Grund auf: Pipelines auf Azure, Integrationen zwischen ERP, CRM und externen Systemen, Lösungen auf der Microsoft Power Platform sowie produktive AI-Workflows.

Keine Legacy, kein Konzern-Overhead – du entscheidest mit, welcher Stack zum Problem passt, und berichtest direkt an den Head of IT & Data.

AI ist bei uns kein Buzzword: Claude-Lizenzen und AI-Coding-Tools gehören zur Standardausstattung, und ein Teil deiner Arbeit ist es, Agents und Automatisierungen zu bauen, die im Tagesgeschäft echte Arbeit übernehmen.

Du baust und betreibst Datenpipelines auf Azure – Ingestion, Transformation, Bereitstellung für Reporting und interne Tools.

Du integrierst Systeme: APIs zu ERP, CRM und externen Quellen – sauber, robust, dokumentiert.

Du bringst Claude/LLM-Workflows produktiv in den Einsatz – Agents, Automatisierungen, interne AI-Tools, die echte Arbeit übernehmen.

Du baust interne Tools und Self-Service-Lösungen – in Code oder auf der Microsoft Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power BI), je nachdem, was zum Problem passt.

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